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面向医疗知识的PDF文本内容提取系统设计与实现

刘现营  
【摘要】:随着医疗信息化的发展,医学电子数据有了一定的积累。面对海量的医疗信息与数据资源,人们常常面临一个难题,信息量大但是可用信息比较少。因此如何从中获取隐含的有用的知识,是一个迫切解决的问题,于是知识挖掘应运而生。知识挖掘的第一步就是数据的采集,能够方便地采集到感兴趣的信息是知识挖掘的重要基础。本课题是面向医疗知识的PDF文本内容提取系统。本文以医疗知识挖掘系统为背景,主要阐述了当前医疗知识挖掘、PDF文档应用、文档格式转换技术的研究现状,以及课题的需求分析、系统设计、具体实现、系统测试等几个方面。通过以上步骤,完成了PDF文本内容提取系统。作为医疗知识挖掘系统下的子系统,本系统完成了PDF文档解析、TXT格式转换方案设计与实现、XML格式转换方案设计与实现。TXT格式转换模块基于PDF文档结构特点,提出了一种新的解析思路,通过忽略次要信息来定位关键位置。在这个基础上,对几种过滤器处理的数据流给出了具体的解决方案。其中涉及到开源工具PDF-Box的应用,阐述了如何从源代码中取出正文内容字符串流并进行解码。XML转换模块通过对大量PDF文档的总结,定义了一种新的标记规则,建立了该标记规则到XML模式的一种映射,实现一种从PDF格式到XML格式的转换方法。最后,经过实际的测试,证明了本系统可以完成自动化的文本内容提取,有利于PDF在医疗信息处理领域中的进一步开发利用,对当前医疗知识挖掘课题研究具有重要意义。


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