收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

多传感器信息融合方法及其在空间目标识别中的应用

张池平  
【摘要】: 近年来多传感器信息融合理论及其应用技术研究得到了快速的发展,已经成为一个重要的研究领域,基于信息融合的目标识别技术成为国内外研究的热点。由于空间目标识别是空间监视中的一项关键技术,因而成为目标识别的一个重要研究方向。针对空间目标识别问题的特点,多传感器信息融合可望突破传统识别方法的瓶颈,本文即以此为出发点,研究了多传感器信息融合方法及其在空间目标识别中的应用。 基于多传感器进行空间目标识别,首要任务就是判断来自不同传感器的信息是否针对同一目标,这就是航迹关联问题。目前的航迹关联方法在密集目标环境下,航迹错关联概率和漏关联概率较大,针对这一问题,本文利用D-S证据理论,提出了基于模糊综合决策的D-S航迹关联方法和基于K近领域的D-S航迹关联方法,两种方法成功地将模糊决策的逻辑性和统计模式分类的严密性与证据理论的智能特性相结合,仿真结果说明了两种方法的有效性和实用性。 假设传感器得到的目标信息是关联的情况下,下一步的工作就是如何利用传感器信息获得目标的有效识别。神经网络方法在这方面应用较为广泛,但是对复杂的传感器系统,单一神经网络会出现稳定性差、收敛性差、网络训练时间长等问题。就此本文提出了基于模糊决策的神经网络和带有加权融合的神经网络组两种目标识别方法,与传统的神经网络相比,基于模糊决策的神经网络结构简单,逻辑层次分明,学习训练算法简洁,而神经网络组在不增加训练时间的基础上,提高了网络的智能特性,能够更加合理地对不确定性信息进行融合。经仿真验证,基于模糊决策的神经网络能够提高噪声较大情况下的识别率,而利用神经网络组不但减少了训练时间,而且提高了目标识别的精度。 在目标识别过程中,如果能够得到关于目标属于不同类别的基本概率分配的话,则证据理论显示了信息融合的优越性。本文引入了基于证据决策的目标识别方法,经仿真验证,证据理论对于不确定信息能够很好地进行处理和融合。但是D-S证据理论不能处理矛盾证据,限制了其应用的范围,本文在分析这一问题来源的基础上,提出了改进的D-S证据融合规则,经实例验证,改进的方法能够有效地解决这一问题,并达到了理想的识别效果。最后针对飞机目标的识别问题,利用神经网络组和D-S证据理论建立


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 高兴斌,孟宪德;单隐层感知器在ISAR目标识别系统中的应用[J];哈尔滨工业大学学报;1993年04期
2 沈定刚,戚飞虎,李春茂;智能型目标识别系统[J];红外与毫米波学报;1995年03期
3 曲长文;雷达目标识别技术[J];雷达科学与技术;1996年04期
4 向健勇,徐军;一种实用的红外图像分割算法研究[J];西安电子科技大学学报;1997年03期
5 王琨,王典恩;Kohonen网络在目标识别中的应用[J];数据采集与处理;1999年02期
6 袁小滨;用于目标识别的多传感器信息融合算法研究[J];西安公路交通大学学报;2000年02期
7 王运锋,王建国,赵志钦,黄顺吉;数学形态学在SAR图像目标识别中的应用[J];系统工程与电子技术;2001年03期
8 董慧颖;基于模糊理论的地面三维目标识别方法[J];信息与控制;2001年S1期
9 牛丽红,倪国强,苏秉华;改进的对向传播网络及其在多传感器目标识别中的应用[J];光子学报;2003年02期
10 胡春海,王晓丽,邹晓红;粗集理论对目标识别中改进融合效果的讨论[J];传感技术学报;2003年02期
11 刘勇志,刘丙杰;基于多传感器模糊神经网络的水下目标识别[J];微计算机信息;2003年07期
12 冯杰,盖强,古军峰;模糊聚类分析方法在海上目标识别中的应用[J];仪器仪表学报;2004年S1期
13 姜永华;曲洪东;高山;张华;;海天背景舰船红外目标识别技术研究[J];海军航空工程学院学报;2004年06期
14 李彦鹏,黎湘,王宏强,庄钊文;模糊综合评判与数理统计知识结合的目标识别效果评估[J];中国工程科学;2005年03期
15 李军梅,胡以华,蔡晓春,陈修桥;两类特征在红外目标识别中的应用[J];激光与红外;2005年03期
16 徐俊艳,何友,杨卫华;基于小波和神经网络的雷达目标识别方法研究[J];山东农业大学学报(自然科学版);2005年02期
17 蒋玉春,张秀彬,胡朕;基于奇异值特征的目标识别复合算法[J];计算机工程;2005年15期
18 王晓东;秦超英;;基于径向基神经网络的目标识别研究[J];西南民族大学学报(自然科学版);2006年01期
19 游安清;程义民;张凯;王以孝;;一种采用形态距离匹配度量的图像匹配方法[J];信号处理;2006年02期
20 王金宝;朱善安;林峰;;目标识别在激光水平尺光点精度检测中的应用[J];机电工程;2006年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张峰;薛青;;基于贝叶斯网络的战场目标识别方法研究[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
2 逯贵祯;王玲;;合成孔径雷达图像识别的马尔科夫随机场方法研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
3 张永梅;马礼;白文乐;;基于多传感器遥感图像融合的目标识别[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第三分册)[C];2009年
4 柳林霞;陈杰;窦丽华;;不变矩理论及其在目标识别中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
5 蒋新胜;马光彦;王伟策;李华兵;;神经网络在智能地雷目标识别中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
6 尹东;任志清;侯蕾;;基于智能Agent的目标特征选取研究[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
7 李晓宇;蒲立;唐小虎;;小型无人机的图像采集系统及目标识别[A];2004中国空中机器人大赛论文汇编[C];2004年
8 张劲锋;蔡伟;;基于组合不变矩的空间目标识别[A];全国第十二届空间及运动体控制技术学术会议论文集[C];2006年
9 马艳;杨长生;李志舜;;基于小波包分析和LDB的目标识别[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
10 李夕海;何元磊;刘代志;;高光谱寻的技术初探[A];国家安全地球物理丛书(四)——地球物理环境探测和目标信息获取与处理[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 侯庆禹;基于高分辨距离像的雷达自动目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 吴杰;基于高分辨距离像的雷达自动目标识别技术研究[D];南京航空航天大学;2012年
3 廖阔;基于高分辨距离像的雷达自动目标识别研究[D];电子科技大学;2012年
4 谢妤婵;视觉目标识别与三维定位关键技术的研究[D];天津大学;2009年
5 邢坤;基于可见光遥感图像的典型目标识别关键技术研究及其系统实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 邢坤;基于可见光遥感图像的典型目标识别关键技术研究及其系统实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 陈殿仁;激光目标识别与通信系统研究[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
8 郦苏丹;SAR图像特征提取与目标识别方法研究[D];国防科学技术大学;2001年
9 韩现伟;大幅面可见光遥感图像典型目标识别关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
10 董政;日盲紫外探测系统自动目标识别的研究[D];电子科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄忠华;末敏弹系统的目标识别[D];南京理工大学;2002年
2 张华;基于小波变换的仿射不变性目标识别[D];西安电子科技大学;2005年
3 张震龙;不确定性推理与时空对准技术研究[D];西北工业大学;2005年
4 韩文波;激光目标识别与通信系统研究[D];长春理工大学;2002年
5 董智红;BP算法及其在目标识别中的应用研究[D];东北师范大学;2004年
6 马伟;遥感图象中的油库识别[D];南京理工大学;2005年
7 胡笑斌;SAR图像目标识别中几个问题的研究[D];合肥工业大学;2005年
8 宋敏;基于神经网络的目标识别技术研究[D];南京理工大学;2005年
9 孙栋;基于纹理分析的目标图像识别技术研究[D];南京理工大学;2005年
10 王阳生;基于模型约束的道路交叉口自动识别方法研究[D];武汉大学;2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 柴军委 本报特约记者 向勇;“找诀窍”应考失灵了[N];解放军报;2011年
2 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
3 记者 费士廷通讯员 杨西河;联合作战内容渗透训练各层次[N];解放军报;2008年
4 邱霞;目标永不消失[N];中国航天报;2003年
5 马忠清 杨洋 安冬;美军要实现无人机武装化[N];中国国防报;2003年
6 张守涛特约通讯员 冯金源;百项成果助老装备焕发活力[N];解放军报;2007年
7 陈德潮 曹金平 刘剑;“潜艇将军”:揭开水下玄机[N];中国国防报;2007年
8 贾远琨;上海:水上“电子警察”本领升级了[N];人民公安报;2008年
9 记者 段裕祥;欢迎国企央企到桂林考察合作[N];桂林日报;2010年
10 张建富 钱克贤;鱼雷技术试比高[N];解放军报;2003年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978