收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

网络恶意数据流的检测与控制技术研究

郑军  
【摘要】: 随着IP技术的飞速发展和信息化进程的不断加快,基于网络的应用服务变得越来越广泛,从传统的www服务到最新的实时多媒体服务等等,网络服务和应用对网络的可靠性和安全性提出了更高的要求。与此同时,Internet以及网络技术的发展也使得网络入侵攻击变得更为普遍,数量和破坏程度也随之增加。特别是以DDoS攻击和Worm为代表的大规模网络恶意数据流对Internet的健壮性和可靠性造成了前所未有的冲击。这些高带宽恶意数据流在互联网上泛滥,使得网络正常服务质量(QoS)不能保证,网络资源被恶意数据流肆意占用,骨干网络的关键设备性能急剧下降,网络资源的可用性遭到极大破坏。本文以实现对恶意数据流的有效防御控制为目标,着重对网络恶意数据流的检测与控制等关键技术进行深入的研究,主要包括以下四个方面: 对网络恶意数据流进行准确的检测发现是恶意数据流防御的必要手段。论文首先提出了一种基于矢量量化的网络异常检测方法用于恶意数据流的检测。异常检测的难点在于怎样准确的描述用户行为模式轮廓(Profile)。本章提出了将数据压缩和矢量量化的思想用于网络业务量用户行为模式分析。通过相似性划分用户行为空间,矢量量化的码书(Codebook)能够精确的描述用户行为模式轮廓,实现了面向异常度量的网络业务量用户行为空间索引。因为实际环境中网络数据量较大特点,要求异常检测系统有高效的分析和检测算法。网络异常检测的可用性最为重要,为了提高算法分析的效率和系统的实用性,针对码书的结构,设计实现了一种基于向量约减的快速最近邻搜索算法来实现高效的网络异常检测。同时对上述方法行了综合的性能评价和比较分析,验证了方法的有效性。 已有安全事件证明,高带宽网络恶意数据流通过资源滥用对大规模网络的健壮性和服务质量(QoS)造成了巨大的冲击破坏。本文首次从Internet网络资源控制和分配竞争的角度出发对恶意数据流的网络行为进行了理论分析,建立了网络资源控制模型,并在此模型下分析了网络恶意数据流对Internet资源分配公平性、网络健壮性和网络控制的影响与关系。进而本文对网络恶意数据流的拥塞控制的无反应性以及高带宽性等特点进行了深入研究。通过实验分析阐述了高带宽恶意数据流导致的网络拥塞崩溃,以及高带宽恶意数据流对网络带宽资源分配的影响。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 袁卫卫,王国秋,沙基昌;混合量化与基于小波的图像压缩[J];国防科技大学学报;1997年04期
2 王粤,王勇,张子范,张吉庆;一种基于小波变换的图像压缩方法[J];兰州铁道学院学报;1998年02期
3 周建鹏,杨义先;基于DCT变换的双VQ静止图像压缩算法[J];信号处理;1998年02期
4 陆哲明,潘正祥,孙圣和;基于自适应搜索范围及顺序的快速矢量量化编码算法[J];电子学报;2000年08期
5 马勇,张立明,蓝鸿翔;一种用于加快图像矢量量化的算法[J];复旦学报(自然科学版);2000年02期
6 虞湘宾,曹宁,徐伟业;一种基于小波变换的静止图像编码方法[J];计算机应用与软件;2002年02期
7 徐全元,邵玉斌,鲁莹;基本矢量量化器的性能研究[J];昆明理工大学学报(理工版);2004年06期
8 罗艳芬,万国金,黄建红;神经网络矢量量化技术在语音编码中的应用[J];计算机与现代化;2005年08期
9 刘雅琴,杜海明;基于矢量量化的说话人识别[J];洛阳师范学院学报;2005年05期
10 杨彦;赵力;;一种改进的模糊C-均值聚类算法在说话人识别中的应用[J];电声技术;2006年01期
11 张宗念;黄仁泰;闫敬文;;基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩[J];计算机应用;2006年05期
12 张歆奕;吴今培;张有为;张其善;;基于遗传算法的最优码本设计[J];信号处理;2006年03期
13 檀蕊莲;;基于VQ的说话人识别技术研究[J];信息技术;2010年08期
14 唐熙曾;姜建新;;矢量量化在语音识别中的应用[J];西北大学学报(自然科学版);1989年04期
15 钟声,石青云,程民德;自适应多层次矢量量化方法[J];软件学报;1994年06期
16 黎洪松,全子一;一种新的静止图象压缩编码算法[J];电子与信息学报;1995年06期
17 沈建军,涂丹,沈振康;基于矢量量化的图象分形压缩编码[J];中国图象图形学报;1999年05期
18 方绍武;戴蓓倩;陆伟;;基于遗传算法的矢量量化的话者模型[J];模式识别与人工智能;1999年03期
19 马勇,邵凌,徐海,张立明,蓝鸿翔;自适应补偿矢量量化[J];计算机工程与应用;2000年02期
20 孔祥维,李国平;动态模糊矢量量化算法[J];中国图象图形学报;2000年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨云志;黄顺吉;王建国;;矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用[A];中国电子学会第七届学术年会论文集[C];2001年
2 张文琴;蒋刚毅;邓云凯;;一种基于小波变换和矢量量化的图像多描述编码方法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
3 陈善学;;等误差竞争学习算法在矢量量化中的应用[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
4 陈善学;;矢量量化快速编码算法[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年
5 陈金涛;宋蓓蓓;;图像矢量量化系统设计中的简便策略[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
6 付新文;李象霖;张妙兰;;一种基于矢量量化的纹理匹配分类方法[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年
7 高晖;和应民;;基音同步的语音波形矢量量化[A];第三届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1994年
8 李弼程;;图像矢量量化中的快速搜索算法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
9 胡海清;阮栢尧;张歆奕;;基于遗传算法的VQ最优码本设计及其在图像压缩中的应用[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
10 黄福莹;黄开志;;基于矢量量化和Huffman编码的图像压缩[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郑军;网络恶意数据流的检测与控制技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
2 刘继新;基于矢量量化技术的音频信息隐藏算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 邓玮璍;受约束的网络控制系统分析与设计[D];上海大学;2012年
4 王冬芳;基于矢量量化技术的图像实时压缩芯片的研究[D];西安理工大学;2009年
5 郑勇;小波图像分类矢量量化与网络编码量化的研究[D];电子科技大学;2002年
6 田斌;实用化汉语语音识别理论及关键技术研究[D];西安电子科技大学;1999年
7 冯前进;基于小波变换的医学图像编码[D];中国人民解放军第一军医大学;2003年
8 李靓;高质量的2kb/s波形内插语音编码算法研究[D];北京工业大学;2005年
9 石敏;图像压缩编码及低比特率下去块效应算法的研究[D];华南理工大学;2005年
10 陆哲明;矢量量化编码算法及应用研究[D];哈尔滨工业大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨敏;多小波预处理方法的研究及其在矢量量化中的应用[D];西北大学;2003年
2 张丽英;提升框架下整数小波变换结合VQ图像压缩方法的研究[D];吉林大学;2004年
3 宫铭举;基于多小波的图像矢量量化研究[D];中国海洋大学;2005年
4 朱娜娜;2kbps波形内插语音编码算法的研究[D];北京工业大学;2003年
5 秦蕾;高倍数SAR原始数据压缩算法的研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2004年
6 易顺广;低速率语音编解码中的矢量量化技术[D];电子科技大学;2002年
7 邓艳燕;基于DSPs的小波图像压缩技术的研究[D];大连海事大学;2001年
8 方敏;JPEG算法的研究与实现[D];辽宁工程技术大学;2002年
9 银磊;量子码图像压缩算法码书的研究及其解码电路的实现[D];西安理工大学;2005年
10 刘竹涛;基于矢量量化的语种识别[D];哈尔滨工程大学;2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李;提高网络控制效果[N];中国计算机报;2003年
2 ;网络控制缓解拥塞[N];人民邮电;2003年
3 记者 班玮;网络控制机器人,万里外海底寻“宝”[N];新华每日电讯;2010年
4 ;Gateway为网络控制PC“瘦身”[N];计算机世界;2002年
5 本报记者 李智鹏;Blue Coat网络控制有新招[N];计算机世界;2010年
6 ;风险计划管理 单证网络控制[N];中国保险报;2000年
7 王卫东;僵尸网络控制全球百万电脑[N];中国计算机报;2005年
8 曲啸;德国科学家用网络控制机器人探测海底世界[N];中国海洋报;2010年
9 李韬;有效管理网络行为[N];计算机世界;2007年
10 小常;超强远程控制[N];计算机世界;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978