基于体全息图像库的模式识别系统研究

【摘要】： 随着信息量和信息处理速度的不断提高,要求有与此相适应的信息存储技术。体全息存储技术由于在存储容量,数据传输速率和存取速度上的优势,最有潜力成为下一代的数据存储技术。 近年来体全息存储器在提高数据存储密度、存取速度和存储器性能等方面取得了很大的进展,而利用体全息存储器对图像库进行模式识别时还存在着不少的问题。本论文工作的目的就是采用体全息存储器对图像库进行模式识别。 文章研究了体全息存储技术,设计了基本的存储光路,提出了一种结构简单的复用技术,实现了介质内单点多重存储,提高了体全息的信息存储量。研究了等衍射效率全息图的读出方法。分析了系统中噪声的主要来源。对CCD和SLM的参数给系统带来的影响作了定量分析。 本文给出了图像识别模板的概念,定义了特征识别向量。当全息图的衍射效率极为不均匀,再现图像的信噪比极差时,直接识别的识别准确率极低。在这种情况下,需要采用适当的纠错方案来提高识别准确率。基于该模板对相关峰进行定位,使用相关系数对采用角度复用技术建立起来的体全息图像库完成了识别工作。统计了识别准确率和识别速度。 本文还基于两种曝光时序建立了图像库,并分析了不同的曝光时序对模式识别的影响。通过实验研究,提出了对体全息图像库模式识别系统进行进一步研究和改进的方向。