收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于蚁群算法导弹低空突防航迹规划的仿真研究

张琦  
【摘要】: 导弹作为一种进攻性武器,是突破敌方防御系统进行有效打击的重要手段,同时也是敌方防御的重点。因此有必要对导弹的航迹进行规划,使其能够避开敌方侦察设备。航迹规划是指在特定约束条件下,寻找运动体从初始点到目标点满足某种性能指标最优的运动轨迹。导弹低空突防航迹规划的目的就是要利用地形和敌情等信息,规划出导弹生存概率和航程综合指标最优的突防航迹。 蚁群优化(ACO)算法是一种新型的模拟进化算法,适合用于航迹规划中最优航迹的搜索。本文将蚁群算法应用于导弹低空突防航迹规划中,并编写程序进行了仿真研究。仿真结果表明虽然原始蚁群算法能够在有限时间内找出较好航迹,但存在搜索时间长、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题。 本文针对原始蚁群算法在航迹规划问题中存在的问题,提出了融入Voronoi算法的蚁群算法,对蚁群算法进行改进。对改进后的蚁群算法进行仿真计算研究,仿真结果验证了改进方法能够有效缩短收敛时间、加快收敛速度。改进算法克服算法自身不足,提高了算法性能。 本文最后对导弹飞行过程中实时路径重规划进行了仿真研究。在导弹飞行过程中加入新感知的威胁区域,考察算法航迹实时重规划能力。仿真结果表明,融入Voronoi算法的蚁群算法能够完成路径重规划任务,满足实时性要求。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 曹晋;陈红林;戴峤笠;;基于蚁群算法的最小代价航迹规划仿真[J];计算机辅助工程;2008年04期
2 熊瑜;饶跃东;;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划[J];计算机与数字工程;2010年07期
3 皮玉全;潘广贞;;基于改进蚁群算法的直升机航迹规划仿真[J];电脑开发与应用;2010年12期
4 皮玉全;王平;;蚁群算法在直升机航迹规划中的应用[J];黑龙江科技信息;2010年23期
5 胡中华;赵敏;姚敏;撒鹏飞;;无人机航迹规划技术研究及发展趋势[J];航空电子技术;2009年02期
6 税薇;葛艳;韩玉;魏振钢;孟友新;;基于混合蚁群算法的无人机航路规划[J];系统仿真学报;2011年03期
7 刘娟;赵新;雷永林;王维平;;基于指数法的导弹航迹规划空间威胁建模研究[J];系统仿真学报;2009年17期
8 刘娟;张伟;李群;王维平;;基于威胁特征点的启发式航迹规划方法[J];系统工程与电子技术;2010年10期
9 徐正军;唐硕;;遗传蚁群融合算法求解航迹规划问题对比研究[J];计算机仿真;2008年04期
10 张大巧;鲜勇;许立军;王剑;;基于改进A~*的三维航迹快速规划方法[J];弹箭与制导学报;2010年05期
11 谢化勇;肖明清;李斌;陈子亮;;导弹并行测试系统优化模型与性能评价[J];计算机工程;2011年18期
12 吕聪颖,于哲舟,周春光,王康平,庞巍;动态自适应蚁群算法在二次分配问题中的应用[J];吉林大学学报(理学版);2005年04期
13 刘小梅;张君静;;蚁群优化算法基本原理及其应用[J];西部探矿工程;2008年10期
14 刘文;郑丽英;;基于蚁群算法的模糊C均值聚类[J];太原科技;2009年01期
15 孙云山;王学深;刘健;白婧;刘凯;赵冬青;;蚁群算法及其在物流系统中的应用研究[J];科技情报开发与经济;2010年16期
16 李方洁;刘希玉;;基于渐进蚁群算法的DNA多序列比对[J];网络安全技术与应用;2010年09期
17 于连伯;;蚁群算法的研究[J];江苏科技信息;2010年09期
18 陈烨;带杂交算子的蚁群算法[J];计算机工程;2001年12期
19 丁滢颍,何衍,蒋静坪;基于蚁群算法的多机器人协作策略[J];机器人;2003年05期
20 高尚;武器-目标分配问题的蚁群算法[J];计算机工程与应用;2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 朱华光;刘莉;朱勇;;基于蚁群算法考虑无人机可用过载的航迹规划[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年
4 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
5 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
6 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
8 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
9 张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
10 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡中华;基于智能优化算法的无人机航迹规划若干关键技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
2 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
3 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
4 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
5 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
6 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
7 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
8 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
9 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
10 吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张琦;基于蚁群算法导弹低空突防航迹规划的仿真研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
2 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
3 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
4 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
5 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
6 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
7 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
8 张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
9 林时来;基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究[D];西南大学;2011年
10 杨丹;蚁群算法的改进及其在航迹规划中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 张慧英 李文盛;导弹:垂直发射好处多[N];中国国防报;2003年
2 特约记者 王永孝曹建兵;第二炮兵某基地一批新型导弹营长执掌“倚天长剑”[N];解放军报;2008年
3 新华社记者 张兰华 梁有昶;萨默德导弹严峻考验伊拉克[N];新华每日电讯;2003年
4 蔡春智;“情报比导弹更重要”[N];民营经济报;2005年
5 本报记者  曹建兵 通讯员  王永孝 李吴;“科技创新”争全能[N];经济日报;2006年
6 记者 古春婷;“中国导弹大家族”空前亮相[N];珠海特区报;2006年
7 王晟;导弹家族添新丁[N];解放军报;2004年
8 本组稿由秦之瑾、魏其勇提供;可观察、探测、判断空中导弹[N];战士报;2002年
9 熊聪茹;克拉玛依“生物导弹”制服林木害虫[N];中国绿色时报;2008年
10 李有林 赵之恩;隐形家族新杀手:隐形导弹[N];解放军报;2003年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978