粗糙集与证据理论相结合的电能质量综合评估

【摘要】：现代电力系统与电力市场的不断发展,对电能质量提出更高的要求,为此,应建立一种客观的评估方法,给出电能质量的量化指标,对电能质量的实际状况进行综合判定,作为供用电双方的参考依据。 本文在对粗糙集和证据理论进行深入研究的基础上,基于二者的互补性,将两种方法相结合并将其应用于电能质量综合评估分析中。 在深入研究电能质量现象及其特点的基础上,针对典型电能质量现象建立了电能质量综合评估指标体系,主要包括谐波、电压不平衡、电压偏差、频率偏差以及电压波动与闪变,划分了电能质量综合评估等级界限,明确了综合评估指标的限值与范围。 分析了粗糙集和证据理论的优缺点,针对粗糙集和证据理论在应用中产生的问题,基于二者的互补性,研究了一种基于决策表的基本信度分配获取方法。通过粗糙集的决策表和决策规则定义了扩充决策规则及其规则强度,给出了确定证据理论基本可信度分配的算法和流程。 提出了一种粗糙集与证据理论相结合的电能质量综合评估方法。该方法将电能质量评估指标作为条件属性集,指标权重作为决策属性集,建立电能质量综合评估决策表。通过计算各条件属性的决策规则强度与扩充决策规则强度得到各指标基本信度分配,再利用证据理论的合成公式将各指标融合,得到电能质量的综合基本信度分配值。根据电能质量综合评估等级界限,做出电能质量优劣状况的决策判断。两种方法的结合从数据自身规律出发,综合考虑了各项指标的特点,有效解决了证据理论获取基本信度函数过程中的主观随意性问题,利用粗糙集理论处理数据的优势,减少了计算量,仿真计算结果证明了该方法的有效性和客观性。