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基于主成分分析和BP网络的高层住宅工程造价估算方法

邵雅楠  
【摘要】:快速、准确地估算工程造价是众多学者和业界人士关注的焦点,然而建筑工程影响造价的因素繁多,将所有的因素全部考虑在内,会使造价的工作量成倍增加。根据以往经验,选择具有代表性的指标,因不具有客观性而使说服力不强。基于主成分分析建立的工程造价估算模型,可以将原样本影响造价的众多因素科学的转化成少数个主控因素来完成估算。本论文首先对国内外造价估算的方法进行了对比分析,研究了其合理性及不足,在此基础上引入了主成分分析的方法。主成分分析通过线性变换将原始数据转化成为另一组新的相互无关的综合变量,消除数据之间在量纲和数量级上的影响,使数据分析变得更加简单。论文还通过对主成分分析法在特征值提取、线性降维及特征向量方向的确定等方面进行了改进,使其更加适应于非线性数据的处理分析,减少了各指标变异程度上的差异信息的丢失,提高了特征值的提取性。最后,应用上述理论分析研究成果,基于BP神经网络算法,提出了一种基于主成分分析和BP网络结合的工程造价估算方法,给出了具体的工作流程。并以高层住宅工程为例进行了验证,结果表明,该估算方法所建立的预测模型精度较高,能够满足工程造价管理和控制的应用需要,具有一定的实际意义。


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