基于复杂网络的冷链物流网络鲁棒性研究

【摘要】：随着我国经济的日益繁荣,人民大众生活水平显著提高,饮食文化越来越丰富,因此,冷链物流的重要性进一步呈现出来,国家也出台了许多政策来支持冷链物流行业的发展。但由于冷链物流行业的特殊性,使其在发展过程中遇到许多问题,冷链物流产业缺乏统筹规划,冷链的信息沟通不畅等,同时,我国冷链物流发展较晚,商品从生产开始,经包装、运输、销售等环节最终送达消费者手中,众多环节的紧密衔接使得冷链物流形成了一张复杂性的网络,而诸多有待完善之处使得冷链物流网络非常脆弱,很容易受外部环境等因素的影响。因此,如何使产品在冷链物流网络的流通过程中更加具有稳定性和效率性,成为诸多学者的研究方向之一。针对冷链物流网络现状,本文采用复杂网络理论对冷链物流网络展开研究。首先,陈述了本文的研究背景和研究意义,对国内外研究现状进行介绍,同时对后续研究所涉及到的复杂网络和鲁棒性等相关概念进行阐述,对常见的几种网络模型进行了简单介绍。其次,对冷链物流网络结构和特性进行分析,基于复杂网络视角对其构成要素之间的相互关系进行研究,同时对传统的无标度网络模型进行构建,结合实际情况与冷链物流网络所存在的特点对传统无标度网络模型进行改进,使其更加符合现状。对改进后的冷链无标度网络模型的度分布、聚类系数和平均路径长度进行推导,验证模型的合理性。然后,分析了冷链物流网络中的相关影响因素,在此基础上,确立了冷链物流网络鲁棒性的度量标准,对冷链物流网络进行随机干扰和目标性攻击,以最大连通子图来衡量冷链物流网络的稳定性,以连通子图的平均最短路径来衡量冷链物流网络的效率性。最后,以每日优鲜为例,运用Pajek软件构建每日优鲜冷链物流网络拓扑图,并对其进行仿真,对其受到不同干扰时的网络稳定性和效率性进行对比分析,针对每日优鲜冷链物流网络仿真结果提出相应的优化措施,旨在提高冷链物流网络的鲁棒性。