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小波分析在翻车机转矩监测系统中的应用

张勇  
【摘要】:翻车机是火力发电厂的关键设备,由于其瓶颈作用,对其运行状态监测与故障诊断已成为电力行业的热点课题。在翻车机的状态监测中,转矩是极其重要的参数。它可以表征设备运行状态和提供设备故障信息,因此对翻车机转矩信号的检测、分析和处理,是翻车机状态监测中的关键技术之一。 本文从翻车机翻转速度切换、转轴扭振、负荷变化,运行特点入手,研究了翻车机转矩信号随机性和表征设备异常信息的信号奇异点判别和定位方法,研究了磁电式测量转矩的原理,采用虚拟仪器测试技术,并在Labview软件平台上,设计非接触式转矩测量系统,实现了翻车机转矩在线数据采集、存储和显示,解决了大型设备转矩测量信号难以耦合的问题。 针对翻车机承载的流质特点、变荷特性以及恶劣工况带来的转矩测量的干扰问题,本文采用高斯函数的一阶导数作为小波函数对转矩信号进行两次小波变换后,在影响锥内,沿着细尺度方向搜索模极大值曲线收敛于反映设备运行异常的信号奇异点,并得到其波至点。该检测数据的处理分析方法解决了翻车机承载流质负荷变化带来的噪声以及转动过程中两驱动不平衡造成转矩变化所带来的干扰问题,提高了信号奇异点检测的准确性。 最后,本文通过Matlab对上述检测方法进行了仿真实验,仿真结果表明上述方法实用有效。


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