收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于模糊混沌的板形识别与控制技术的研究

王志勇  
【摘要】: 随着我国对板带钢材数量和种类增加的同时对板带钢材产品质量的要求也日益提高,板形测控技术是提高板形质量的关键。目前板形测控技术已经成为现代化高精度板带轧机的研究热点,而板形信号识别和板形先进控制方法与策略的研究是其重要发展方向。本文以模糊技术、混沌算法和广义预测控制理论为基础,对板形测控技术进行了研究,主要工作如下: 针对板形信号模式的传统识别方法、模糊识别方法和神经网络识别等方法的优缺点,提出了基于模糊混沌的板形信号识别方法。该方法采用模糊识别作为初步识别,用以降低混沌优化的求解维数和缩小搜索空间,而后采用混沌优化对其进行进一步识别,构建了两步寻优模糊混沌板形信号识别,该识别方法既具有模糊识别的简单、快速和稳定性的优点,同时又具有较高的精度。 在提出的两步寻优识别方法中,对混沌优化算法进行了分析与研究,针对混沌优化算法的局部搜索能力差的不足,借助梯度下降法的思想,给出一种利用先验知识和局部搜索相结合的新方法;对混沌搜索范围进行划分,建立一种对应新的映射优化变量取值搜索区域。 对模糊预测技术的应用进行了研究,提出了基于模糊辨识方法的轧制力模糊预测模型。采用三角形隶属函数和聚类型隶属函数进行模糊模型前提参数的辨识,结论参数辨识采用加权递推最小二乘算法(WRLSA),经过对大量实际生产轧制数据的仿真实验,证明了该模型性能稳定,运行速度快,训练样本较少,从而为轧制力的预测开辟了一条新的途径。 液压弯辊控制是板形测控系统的最基本环节,它的动态特性和稳态性能对于整个板形控制系统的性能起着至关重要的作用。针对液压弯辊控制具有非线性、时变性及不确定性等特性,及其对抗干扰性的要求,在分析其控制机理的基础上,提出了一种基于广义预测控制的液压弯辊控制方案,拓展了先进控制理论在板带轧制过程控制中的应用。 研究了广义预测控制算法,充分发挥广义预测控制算法的可塑性,给出了输出误差预报补偿的实时校正新算法,主要包括:采用实时性较强的时间序列预报AR模型对系统未来时刻误差进行预报并补偿,以减小模型误差和系统扰动的影响;推出了一种新的简化递推优化算法,以解决广义预测控制算法计算量大而影响实时性的问题;将输出量也作为滚动优化目标项目之一,和将系统输出量采用当前与未来预测控制量的加权均值算法,从而实现了系统快速性、小超调和稳定性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 周星德,张华;考虑时滞的框架结构控制可靠性研究[J];计算力学学报;2004年05期
2 王祯学;基于随机参考输入的广义预测控制[J];四川大学学报(自然科学版);1987年04期
3 刘晓华,成义宝;基于准确预报的自适应广义预测控制器[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);1994年01期
4 林锡来,张阿卜,杨光文;用广义预测控制算法进行过程控制的仿真[J];厦门大学学报(自然科学版);1992年06期
5 袁震东;基于ARMAX模型的广义预测控制[J];控制理论与应用;1988年01期
6 徐颖,郑尚德;变结构广义预测控制[J];东华大学学报(自然科学版);2000年04期
7 胡俐蕊,刘智勇;一种广义预测控制直接算法[J];贵州大学学报(自然科学版);2002年01期
8 王一晶,王龙;切换系统的自适应广义预测控制[J];应用数学和力学;2005年05期
9 慕德俊,戴冠中;基于状态空间模型广义预测控制的并行算法[J];控制理论与应用;1995年05期
10 沈绍信,胡铁,王金城,马蔷;广义预测控制算法鲁棒性的频域分析[J];大连理工大学学报;1997年04期
11 周星德,张华;基于广义预测控制的结构半主动控制研究[J];应用力学学报;2005年01期
12 郭庆鼎,金元郁,胡耀华;求解GPC中逆矩阵的递推算法[J];控制与决策;1996年04期
13 赵怀彬,王诗宓;快速递推广义预测控制[J];控制理论与应用;1998年02期
14 杨志华;一种广义预测状态空间递推算法[J];湛江师范学院学报(自然科学版);1998年02期
15 罗开元,高峰,胡俐蕊;灰色广义预测控制算法及仿真研究[J];控制理论与应用;2002年02期
16 金元郁,顾兴源;广义预测控制及其在投资决策中的应用[J];系统工程;1991年01期
17 胡俐蕊,刘智勇;基于灰色模型的广义预测控制直接算法[J];五邑大学学报(自然科学版);2001年03期
18 温淑焕,王科平;基于Elman网络的鲁棒型广义预测控制方法研究[J];系统工程学报;2004年05期
19 张兴会,陈增强,袁著祉;基于神经网络误差补偿的混沌系统广义预测控制[J];南开大学学报(自然科学版);2004年02期
20 师五喜;;广义预测控制中Diophantine矩阵多项式方程的显式解[J];控制理论与应用;2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴炎;杜栋;;改进BP神经网络及其对江苏省粮食产量的仿真预测[A];决策科学与评价——中国系统工程学会决策科学专业委员会第八届学术年会论文集[C];2009年
2 张玉峰;贾成刚;张文喜;;应用时间序列评估人工增雨效果[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
3 王永忠;曾昭磐;;混沌时间序列点预测方法研究[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
4 王波;张斌;;一种基于云模型的时间序列特征表示方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
5 王有良;周文国;;基于时间序列的基坑水平变形预测模型[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
6 王玉涛;程国辉;周建常;王师;;神经网络在高炉铁水硅含量预报中的应用[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
7 许伦辉;傅惠;徐建闽;;基于分形维数的交通流预测模型及算法研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
8 胡坤;刘思峰;;时间序列灰色定权聚类模型[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
9 蒋斌松;韩立军;贺永年;;时间序列Lyapunov指数的估算及预测[A];矿山建设工程新进展——2005全国矿山建设学术会议文集(下册)[C];2005年
10 何全军;曹静;张月维;;基于MODIS的广东省植被指数序列构建与应用[A];中国气象学会2007年年会生态气象业务建设与农业气象灾害预警分会场论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王志勇;基于模糊混沌的板形识别与控制技术的研究[D];燕山大学;2006年
2 杨正瓴;时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用[D];天津大学;2003年
3 张晓伟;水文动力系统自记忆特性及其应用研究[D];西安理工大学;2009年
4 倪丽萍;基于分形技术的金融数据分析方法研究[D];合肥工业大学;2010年
5 刘大同;基于Online SVR的在线时间序列预测方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 张永林;车辆道路数值模拟与仿真研究[D];华中科技大学;2010年
7 崔亚强;沪深300股指内在复杂性分析及预测研究[D];天津大学;2010年
8 杨谈;网络混沌行为及其控制的研究[D];北京邮电大学;2009年
9 李星毅;基于相似性的交通流分析方法[D];北京交通大学;2010年
10 肖辉;时间序列的相似性查询与异常检测[D];复旦大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹楠;多变量广义预测控制在单元机组协调控制系统中的应用研究[D];华北电力大学;2000年
2 左志强;广义预测控制及其在冷连轧张力控制中的应用[D];燕山大学;2002年
3 谌介人;基于广义预测控制的机车制动控制研究与应用[D];中南大学;2008年
4 王岩;智能建模和模糊广义预测控制研究及在船舶减纵摇控制中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 蒋伟;具有预测误差校正的ρ增量型广义预测控制[D];四川大学;2001年
6 孙洪涛;广义预测控制的应用研究[D];天津大学;2003年
7 许敏;典型过程控制系统广义预测控制快速算法的研究[D];河北工业大学;2002年
8 丁晓亮;多变量广义预测控制的研究与应用[D];北京化工大学;2003年
9 闫芳;ATM广义预测控制的研究[D];大连海事大学;2005年
10 陈旦;广义预测控制及其应用研究[D];浙江大学;1996年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;《时间序列与金融数据分析》[N];中国信息报;2004年
2 东证期货 王爱华 杨卫东;两年涨跌轮回 秋季普遍下跌[N];期货日报;2009年
3 本报记者 刘松柏;“超级月球”引发地震不成立[N];经济日报;2011年
4 权证一级交易商 国信证券;正股走势及时间序列主导下半年权证市场运行结构[N];证券时报;2006年
5 房鹏;数码书信寄真情[N];中国电脑教育报;2005年
6 刘丽萍;时间序列季节调整描述经济活动的利器[N];中国信息报;2000年
7 西南证券高级研究员 董先安德圣基金研究中心 郭奔宇;预计6月CPI同比上涨7.2%[N];证券时报;2008年
8 国泰君安期货 吴泱 郑腾;基金持仓与期货价格关系的实证研究[N];期货日报;2008年
9 倪成群;人民币升值背景下中外金价和黄金投资收益关联性研究[N];期货日报;2008年
10 首创期货研发中心高级研究员 易骥;套期保值实证分析及模型选择[N];期货日报;2006年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978