收藏本站
收藏 | 论文排版

基于Elman网络的镍氢电池智能控制的研究

朱春颖  
【摘要】: 镍氢(MH-Ni)电池作为一种可充电电池,由于其电阻小、放电电流大、电压稳、寿命长、无记忆效应、无重金属污染而得到广泛应用。在放电过程中,电池工作状态会随着环境不同而改变,故建立反映电池动态特性的剩余电量评估模型就有着重要意义。在充电过程中,镍氢电池内部的电化学反应是一个对环境敏感的复杂的非线性过程,对于这一过程有效的数学模型非常复杂,所以寻找较好的网络模型,进行有效的建模,采用正确的控制方法,改善镍氢电池充电技术意义重大。 目前工业应用中大多数采用的是基于BP算法的静态前馈BP神经网络和RBF神经网络。利用静态前馈网络对动态系统进行辨识,实际上是将动态时间建模问题变为静态空间建模问题,因此将会出现许多问题。Elman型是一种典型的动态神经元网络,它在前馈人工神经网络基本结构的基础上,通过存储内部状态使其具备映射动态特征的功能,从而使系统具有适应时变特性的能力,代表了神经网络建模和控制的方向,故本文选用Elman网络。 首先,在分析影响镍氢电池剩余容量的多种因素并且综合国内外常用的预测镍氢电池的几种方法的基础上,研究了镍氢镍氢电池的容量预测问题。考虑到BP算法收敛速度慢且容易陷入局部极小点等问题,本文采用了遗传算法对Elman网络模型进行了优化,仿真结果证明,该方法提高了预测精度。 其次,在分析MH-Ni镍氢电池的充电特性的基础上,利用Elman网络能在有限的时间内以任意精度逼近任意函数和在训练后能够识别和产生空间模式和时间模式的特点,本文采用了神经网络模型参考自适应控制方案,设计出了镍氢电池的智能充电系统。仿真结果表明,这种方法缩短了充电时间、提高了充电效率、延长了电池的使用寿命,达到了工业控制要求。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 焦慧敏;余群明;;遗传算法和BP网络在电池电量预测中的研究[J];计算机仿真;2006年11期
2 沈海军;肖锋瑞;薛建芳;朱春颖;;RBF网络在电池容量预测中的应用[J];青春岁月;2010年12期
3 杨文霞;郭海湘;杨娟;王祥;诸克军;;VRP求解中保证满载率的扫描-遗传算法[J];计算机工程;2010年17期
4 段慧达,庄严,刘霞,武慧娟;基于遗传算法的ELMAN网络在非线性系统辩识中的应用[J];东北电力学院学报;2002年03期
5 廖俊,朱世强,林建亚,任德祥;遗传算法在T-S模糊模型辨识中的应用[J];信息与控制;1997年02期
6 刘健庄,谢维信,高新波;一种图象中基元检测的新方法[J];电子与信息学报;1997年02期
7 金耀初;蒋静坪;;基于遗传算法的模糊控制器分析[J];模式识别与人工智能;1997年01期
8 曹先彬;庄镇泉;;一种基于遗传算法的模糊规则生成方法[J];模式识别与人工智能;1997年02期
9 夏文,王华芝;遗传算法在多波束赋形天线优化中的研究[J];北京邮电大学学报;1998年04期
10 龙甫荟,郑南宁,张晓缋;基于多层感知遗传算法的图象分割新方法[J];控制理论与应用;1998年02期
11 刘莹,王宝树,马建峰,杨耆董;模糊聚合及遗传算法在多传感器数据融合中的应用[J];电子科技;1998年01期
12 黄海贇,戚飞虎;一种精确标定摄像机的遗传算法方案(英文)[J];红外与毫米波学报;2000年01期
13 徐小力,许宝杰,殷健;采用遗传算法的旋转机组状态趋势预测之探讨[J];机械科学与技术;2000年05期
14 陈勇,邓先灿;基于遗传算法的微波电路优化方法[J];微波学报;2000年S1期
15 于海斌,王浩波,徐心和;两代竞争遗传算法及其应用研究[J];信息与控制;2000年04期
16 涂承媛,涂承宇,冯占英;基于仿生进化的自动控制系统[J];北京联合大学学报;2000年03期
17 刘渤,左演声;遗传算法应用于多弧离子镀膜工艺优化设计[J];电子工艺技术;2000年03期
18 顾毅,刘新国;基于遗传算法的PID控制器的研究[J];信息技术;2000年08期
19 石玉,陈小平,于盛林;利用排序对遗传算法的改进和自适应交叉概率[J];数据采集与处理;2000年02期
20 陈洪亮,沈琳琳;基于遗传算法的矢量化方法研究[J];微型电脑应用;2000年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
2 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
3 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
4 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
5 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
6 姜楠;张春森;;遗传算法在图像模板匹配中的应用[A];高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集[C];2008年
7 朱秀娥;周宝焜;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年
8 何奉道;梁向阳;;基于遗传算法的机车周转图优化编制方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
9 刘忠凯;薛正辉;任武;李伟明;高本庆;;用遗传算法优化八木天线[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第二册)[C];2006年
10 汝勇;杨树强;;遗传算法在历史性约束组合优化问题中的应用[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
2 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
3 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
4 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年
5 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
6 方娟;基于移动代理的网格资源监控技术的研究[D];北京工业大学;2005年
7 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年
8 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
9 田方;遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用[D];东北大学;2006年
10 谷峰;柔性作业车间调度中的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李久芳;电动汽车镍氢电池剩余容量的测试研究[D];武汉理工大学;2004年
2 朱春颖;基于Elman网络的镍氢电池智能控制的研究[D];燕山大学;2009年
3 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
4 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
5 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
6 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
7 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
8 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
9 高建兵;基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
10 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 朱敏丽 通讯员 孙广明;春兰动力镍氢电池迎来利好[N];泰州日报;2009年
2 通讯员 孙广明 陈雪凤 记者 朱敏丽;春兰高能动力镍氢电池及管理系统入选[N];泰州日报;2010年
3 记者 张丽娜;镍氢电池最先受益于电动汽车规划[N];消费日报;2010年
4 CBN记者 陈姗姗;合建镍氢电池项目 金川集团拓展下游[N];第一财经日报;2009年
5 本报记者 于丹;为镍氢电池发展许一个未来[N];中国高新技术产业导报;2010年
6 仝仁;镍氢电池“咸鱼翻身” 都是成本“惹的祸”[N];中国计算机报;2004年
7 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
8 本报记者 宦璐;新能源汽车准入规则“爆冷”:镍氢电池车成主流[N];上海证券报;2009年
9 本报记者 陈静;科力远将收购成熟镍氢电池技术[N];中国证券报;2011年
10 南京 于俊德;化学电源——镍氢电池[N];电子报;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978