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基于频域最小二乘的载荷识别方法与应用研究

胡寅寅  
【摘要】:随着IMO组织对船舶噪声尤其是舱室噪声的要求越来越严,机电设备作为船舶主要的激励源,其振动控制越来越受到人们的关注。设备的低噪声设计是解决设备振动问题的最根本方法,而载荷识别又是设备低噪声设计的前提条件之一,所以准确识别机械设备的激励特性,对实现绿色船舶具有重要意义。 论文简要介绍了动态载荷识别技术的发展过程,以及传统的载荷识别方法和研究现状,并阐述了机械设备激励特性的描述方法。基于模态分析理论,推导了时域和频域载荷识别公式,归纳频域内最小二乘法的实施步骤和注意事项。 针对现有载荷识别方法在工程实践中的实施难点,提出“模态修正、最小二乘法识别、响应误差验证”的频域识别方法,设计了实验台架验证不同激励形式下的载荷识别效果。论文通过实验模态建立准确的有限元模型,然后根据实测响应采用最小二乘法识别载荷,同时以力传感器直接测得的载荷为基准,分析单频激励、多频激励情况下,响应测点的数目、位置、模态叠加阶数对载荷识别精度的影响。 由于实际机械设备的内部激励情况复杂,且无法直接测量。本文采用了以计算与实测响应的误差代替力误差评价载荷识别精度的方法。通过不同模态叠加阶数和不同测点组合的多种情况的识别证明,响应误差是评价载荷识别精度的有效手段。 基于论文提出的方法,分析了离心泵的内部激励及传递途径特性,提出了控制措施。根据台架实测振动响应对离心泵的内部激励进行识别,得到了离心泵的主要激励频率及幅值,分离出了支撑结构在传递过程中起放大作用的频率及振型。论文以识别的载荷为输入,对泵体支撑结构进行改进,优化了传递特性;对优化后的结构进行振动响应预测,预测得到的响应曲线与实测响应曲线趋势一致,总振级相差3dB,且优化后泵体振动响应降低了6.3dB,再次验证了识别结果的准确性及该方法的工程可行性。


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