收藏本站
收藏 | 论文排版

基于元知识的数据挖掘系统研究

许兆新  
【摘要】: 从大量数据中抽取出有价值的信息和运行规律的数据挖掘技术在数据库技术发展了30余年的今天,无论是对商业经营还是工企决策,都有极其重要的经济价值和理论意义,但此新兴领域还有许多尚待解决的问题,还处于创新者提出概念研究者去解决问题的阶段。目前市场上已有多种适用商业模式的通用数据挖掘系统,但实际上这些系统极其不好用,只有那些非常熟悉数据挖掘技术的人才能够理解和使用它们,而普通用户是很难应用这些技术来解决自己的问题。 原因在于传统的数据挖掘模型缺乏充分表达挖掘目标的手段和必要的交互性且其评价标准单一,不能满足当前实际应用的需要。尽管通过设计高效算法及优化策略,会在某种程度上缓解这一矛盾,但并不能真正解决这一问题。本文以面向用户为原则,试图从数据挖掘系统的整体结构的高度来探讨解决这一问题的方法,其研究重点是提出基于元知识的数据挖掘系统模式并设计灵活、实用的算法。 本文的目的是赋予数据挖掘系统三个重要属性:交互性,可控性,易用性。由于用户不了解数据挖掘领域,他不知道要挖掘的是哪种类型的信息及如何正确表达系统需要他表达的思想,甚至不可能了解面对的数据库,元知识描述领域知识使得在这些方面能给与用户最大的帮助,本文给出了符合元数据交换标准的数据挖掘用元知识的内容、组织方式和应用模型,提出了基于元知识的数据挖掘系统体系结构,使数据库与数据挖掘系统真正融合,使领域知识在组织、表达、使用上有依据,为指导挖掘过程提供了手段,使数据量规模化有依据,数据源多样化有规范、可控制。 关联规则是数据挖掘研究的重要内容,高效的算法是数据挖掘的重要组成部分,而且面对复杂的多方面的需求,应提供针对各种因素的各具特色的互补的多种算法,本文详尽地研究了基于约束的关联规则挖掘算法的思想,深入地研究了约束的分类、确定其可利用的性质,在此基础上提出了针对联合约束中前驱和后继重叠时的改进策略和复杂聚集约束的转换方法。本文还给出了支持度匹配模式、0支持度约束等概念及模式匹配原则,引进枚举树确定模式最小支持度,设计了支持可变支持度约束的算法。 哈尔滨工程大学博士学位论文 元知识为灵活实现上述算法提供了支持手段。 最后,提出了利用信息增益选择约束的方法,给出了基于元知识的关 联规则挖掘系统的操作流程,探讨了可视化的功能实现问题,提出了在结 果评价阶段将评价规则作为元知识统一到挖掘过程中的思想,以利于提高 全系统的挖掘效率和准确性。 本文为实现以人为中心的探索性数据挖掘及提高其实用性作了初步 的探索工作。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈宏;成败背后——数据挖掘系统的建立和管理[J];软件世界;2002年08期
2 沈先钊;饶燎原;;电子商务中的数据挖掘技术应用[J];湖南农机;2006年05期
3 王冠,司建辉,杨昌锋;数据挖掘系统研究[J];北京工业大学学报;2005年04期
4 王毅凯;张大雷;;数据挖掘技术研究综述[J];电脑知识与技术;2008年11期
5 张大雷;;浅析数据挖掘技术[J];电脑知识与技术;2009年18期
6 吴晓伟,陶仁泉,谢春训;数据挖掘系统在营销管理中的应用[J];上海第二工业大学学报;2003年02期
7 席骁;刘滔;;基于网络的数据挖掘系统设计[J];计算机与现代化;2007年05期
8 胡怀瑾;李怀成;;浅析数据挖掘及应用系统框架[J];热带农业工程;2008年02期
9 周锦华,颜文耀,周少华;数据挖掘系统的一种实现策略[J];广东水利水电;1998年01期
10 朱丙丽;陶宏才;;浅析数据挖掘系统的发展[J];科学咨询(决策管理);2009年05期
11 汪加才,江效尧;一个开放数据挖掘系统的分析与设计[J];计算机工程与应用;2004年24期
12 周斌,刘亚萍,吴泉源;一个面向电子商务的数据挖掘系统的设计与实现[J];计算机工程;2000年06期
13 李欣;;开放式空间数据挖掘集成系统的设计与实现[J];测绘与空间地理信息;2008年04期
14 国嘉,王瑞敏,王家海,张忠民;嵌入式数据挖掘系统实现方法研究[J];微机发展;2004年06期
15 邢国春;翟云波;;基于J2EE的Web数据挖掘系统框架评价体系研究[J];情报科学;2007年07期
16 宋斌;万宇;赵荣杰;;嵌入式SQL在数据挖掘系统中的应用[J];电子元器件应用;2008年08期
17 祝捷;;基于SQL Server 2008的数据挖掘系统在违法犯罪人员信息分析上的应用[J];硅谷;2010年05期
18 金晓霞;;集成OLAM和OLAP的数据挖掘系统体系结构分析和研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2008年04期
19 辛旭明,孙福良;基于故障诊断的数据挖掘系统[J];东华大学学报(自然科学版);2004年06期
20 邵银波,李强;应用型数据挖掘系统及其信息共享和协作[J];空军雷达学院学报;2002年01期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 段培俊;周东岱;;数据挖掘研究综述[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
2 田江;;报业企业呼叫中心的数据挖掘[A];第十八届中国(天津)’2004IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2004年
3 张世海;罗燕球;刘晓燕;欧进萍;;高层结构智能型式优化的实例库与数据挖掘系统[A];第十三届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2006年
4 张世海;罗燕球;刘晓燕;欧进萍;;高层结构智能型式优化的实例库与数据挖掘系统[A];计算机技术在工程建设中的应用——第十三届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2006年
5 解晓萌;冼进;;基于IBM S/390面向Web数据挖掘系统[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
6 刘刚;付忠广;申鹏飞;郑玲;靳涛;;基于发电厂机组数据仓库的数据挖掘系统的研究[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
7 汪加才;文巨峰;;基于Internet的数据挖掘服务研究[A];第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王亚琴;道路交通流数据挖掘研究[D];复旦大学;2007年
2 井彦林;基于数据挖掘技术的黄土湿陷性研究[D];西安理工大学;2006年
3 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张露;网页自杀数据挖掘系统的开发与基于该系统的自杀流行病学调查[D];安徽医科大学;2014年
2 孙丹;基于统计学的人机交互视频数据挖掘系统研究[D];山东大学;2014年
3 康传利;地理信息系统数据模型研究[D];山东科技大学;2004年
4 严玉;一个基于统计技术的苏州市自来水公司数据挖掘系统[D];苏州大学;2003年
5 侯龙朝;通信网络检测系统的数据挖掘[D];广西大学;2005年
6 孙涛;多策略数据挖掘系统DBIN Miner的设计与并行数据挖掘技术的研究[D];吉林大学;2006年
7 陈畅伟;基于关联规则的数据挖掘可视化系统的实现[D];武汉理工大学;2004年
8 刘刚;基于火电机组数据仓库的数据挖掘系统的开发[D];华北电力大学(北京);2005年
9 辛旭明;基于过程监控的数据挖掘系统及其应用[D];东华大学;2004年
10 叶松云;基于J2EE的数据挖掘系统的设计与实现[D];暨南大学;2002年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 广东省福利彩票发行中心 孟海平;500万大奖能“挖”出来吗[N];中国计算机报;2005年
2 ;NCR 数据仓库应用软件[N];中国计算机报;2002年
3 ;知己知彼 百战不殆[N];中国计算机报;2002年
4 任尔伟;在规范中创新[N];中国计算机报;2003年
5 本报记者 徐勇;让网络资源发挥出更大效益[N];人民邮电;2002年
6 张明星;科技股发力大盘走强[N];中国有色金属报;2003年
7 记者 王冠 北京;SAP推NetWeaver2004 合作伙伴卷入竞争[N];电子资讯时报;2004年
8 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年
9 江青;海尔出击智能分析软件[N];计算机世界;2002年
10 胡光荣 赵江南;国内银行业应重视客户管理[N];金融时报;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978