收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

CRM中基于CABOSFV改进算法的客户聚类研究

宋艳  
【摘要】:在竞争激烈的商业时代,资源占有成为决定企业生死成败的关键。在客户关系方面,企业总希望建立与客户最稳固的关系,并最有效率地把这种关系转化为利润,即留住老客户、发展新客户并锁定利润率最高的客户,这也就是CRM要重点研究的问题。为了实现这个目标,企业就需要尽可能地了解客户的行为,但这种了解不可能通过与客户接触直接获得,因为企业不可能挨个与客户交谈,而且他们所需要的信息,单个客户往往无法提供。企业所能做的,就是尽可能收集客户的信息,借助各种分析方法,透过无序的、表层的信息挖出内在的知识和规律,即利用数据挖掘技术实现CRM管理理念。在挖出大量信息之后,企业就可以根据这些规律或用这些信息设计数学模型,对未发生行为做出结果预测,为企业的综合经营决策、市场策划提供依据,从而体现CRM管理理念。 在CRM应用系统中,采用嵌入数据挖掘系统的方式,利用数据挖掘技术从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。本文通过对客户关系管理和聚类数据挖掘技术研究,提出基于改进的CABOSFV算法的客户聚类算法,用于解决客户关系管理中,对由大量高维稀疏数据组成的客户行为数据集进行聚类分析。 由于一个数据库或者数据仓库都有很多的维,一些分析算法在处理维数比较少的数据集时表现不错,例如两、三维的数据;人的理解能力也可以对两、三维数据的聚类分析结果的质量作出较好的判别,但对于高维数据就没有那么直观了。所以对于高维数据的聚类分析是很具有挑战性的,特别是考虑到在高维空间中,数据的分布是极其稀疏的,而且形状也可能是极其不规则的。所以,本文针对高属性维稀疏数据的聚类数据挖掘技术进行了研究。首先,研究高属性维稀疏聚类的算法,提出集合差异度的定义方式、集合差异度阈值的计算公式,从而改进CABOSFV算法;然后,在研究大数据集对象的数据消减策略的基础上,阐述如何采用采样策略进行数据消减,并利用集合 哈尔滨工程大学博士学位论文 石面‘亩亩‘面面面面面面函面面面 上下确界的概念,完成非样本对象向基础类的匹配;其次,为进一步完善聚 类的应用,还进行了异常数据的挖掘研究,并为弥补采样策略给聚类带来的 概率缺陷,提出了孤立点对象的处理方案;最后,针对某药厂客户购买行为, 提出基于客户购买能力的稀疏特征的转换算法,重新构造了聚类过程,并以 该药厂的药品销售记录为聚类数据源,进行了聚类过程的实证检验及分析。 关键词:聚类;数据挖掘;客户关系管理;CABOSFV算法


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘云强;李尤;;蚁群算法在客户关系管理中的应用[J];商场现代化;2007年16期
2 庄小将;;数据挖掘在客户关系管理中的应用[J];广东财经职业学院学报;2008年02期
3 袁雷;龚跃珍;慕豪;;利用数据挖掘管理客户关系[J];商场现代化;2006年14期
4 赵喜仓;崔冬梅;窦志红;;聚类分析在客户细分中的研究与应用[J];江苏商论;2007年08期
5 徐光宪,刘建辉;数据挖掘在电信客户关系管理中的应用[J];中国数据通信;2005年04期
6 Janice;P. Anderson;;看得见的优势——客户关系管理(CRM)将成为企业核心竞争能力[J];每周电脑报;2000年18期
7 郑艳群,郑继方;客户关系管理与企业营销创新[J];企业活力;2003年11期
8 徐丽萍;网络经济条件下的客户关系管理—CRM[J];辽宁税务高等专科学校学报;2003年02期
9 龙瑞锋;从一次退货经历说客户关系管理[J];江苏商论;2004年07期
10 姚亚萍,段万春;基于CRM的企业文化改造[J];商业研究;2004年18期
11 朱翠萍;杨路明;;企业实施CRM的作用[J];黑龙江科技信息;2004年01期
12 未隆柱;促进企业营销管理新策略的思考[J];中国科技信息;2005年18期
13 徐光宪,刘建辉;构建新型客户关系——提升电信核心竞争力[J];当代通信;2005年Z3期
14 ;外资银行屡败屡战[J];金融电子化;2005年03期
15 李圆;;国航直指VIP[J];IT经理世界;2006年17期
16 钱锋;徐麟文;;运用CRM提升客户忠诚度的途径探讨[J];商业研究;2007年03期
17 胡健萍;;电信企业客户忠诚度模型的构建[J];科技经济市场;2008年07期
18 曾兵;高莹;;从情感层面浅谈商业银行客户关系管理[J];经营管理者;2009年13期
19 贾建锋;范芙蓉;杜鑫;;对客户知识管理的四点质疑[J];冶金经济与管理;2009年04期
20 廖明万;;浅谈顾客让渡价值与农村商业银行客户关系管理[J];财经界(学术版);2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王永贵;;顾客价值与客户关系管理:理论框架与实证分析[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
2 杨宏桥;刘慧;;基于复杂适应系统的客户关系管理研究[A];2003年中国管理科学学术会议论文集[C];2003年
3 张英;;医院客户关系管理与实施[A];全国职工医院管理学术年会暨优秀院长表彰会资料汇编[C];2005年
4 张洋;庞德明;;CRM客户关系管理系统的搭建及其应用[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(上)[C];2008年
5 张珣;周跃进;徐彪;;CRM为什么会失败[A];管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2005年
6 杨亚琴;夏宇;刘国庆;;基于客户关系管理的体育大赛服务机制[A];第4届全国青年体育科学学术会议论文摘要汇编[C];2005年
7 陈丽新;;企业社会责任导向的客户关系管理研究[A];中国企业运筹学[C];2009年
8 毛帅;方威;;客户关系管理在物流企业中的应用创新[A];湖南省市场学会2009年会暨“两型社会与营销创新”学术研讨会论文集[C];2010年
9 江庆来;;论客户关系管理的目标客户[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年
10 林自葵;张军;李正;;客户关系管理在物流企业的应用[A];首届中国物流学会年会论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋艳;CRM中基于CABOSFV改进算法的客户聚类研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
2 马俊;信息技术嵌入的物流企业服务能力研究[D];武汉理工大学;2011年
3 唐煜;均匀设计的组合性质及其构作[D];苏州大学;2005年
4 余金华;电阻层析成像技术应用研究[D];浙江大学;2005年
5 Zhao Peixin;[D];山东大学;2005年
6 吕翔;波长路由光网络相关问题研究[D];浙江大学;2006年
7 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
8 祖巧红;基于实例的OLAM技术及其多维可视化研究[D];武汉理工大学;2007年
9 申远;一些求解结构型优化的一阶算法[D];南京大学;2012年
10 袁胜军;信息资源视角的客户忠诚模型与管理体系构建[D];同济大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓军;客户关系管理在旅游企业的应用研究[D];重庆大学;2002年
2 徐丽萍;网络经济条件下的客户关系管理[D];大连理工大学;2002年
3 李杨;客户关系管理中数据挖掘的应用[D];南京工业大学;2004年
4 王兢;客户关系管理系统研究及北京有机化工厂CRM的规划设计[D];北京化工大学;2003年
5 邹文健;汽车企业CRM系统研究[D];对外经济贸易大学;2005年
6 张春;第三方物流企业客户关系管理研究[D];江苏大学;2010年
7 张芳芳;我国银行实施客户关系管理的探讨[D];清华大学;2004年
8 申智;面向房地产企业的客户关系管理研究[D];西安建筑科技大学;2005年
9 盛稚茵;消费者对于网络零售商(B2C)电子客户关系管理策略的态度研究[D];东华大学;2011年
10 宛天巍;论客户关系管理系统的实现与建设重点[D];南京航空航天大学;2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 保定金风帆蓄电池有限公司 白福贵;客户关系管理将欲取之必先与之[N];中国汽车报;2003年
2 大同市烟草公司经理 高兰生;加强客户关系管理[N];中华合作时报;2005年
3 刘冰;金网五矿率先引入客户关系管理[N];中国企业报;2007年
4 北京数码空间信息技术有限公司副总裁 谯小波;建立专业化客户关系管理平台[N];中国商报;2000年
5 陈昌成;金网Kinmet ERP率先引入客户关系管理[N];中国有色金属报;2007年
6 ;找到最佳的切入点[N];通信产业报;2000年
7 胡勇 作者单位:中国人寿湖北分公司;依靠客户关系管理提升竞争力[N];中国保险报;2005年
8 杨现波;客户关系管理在零售业的应用[N];中国商报;2001年
9 记者 何飞燕;泉州地产企业研讨客户关系管理[N];福建工商时报;2007年
10 ;透视IT 1 for 1[N];网络世界;2001年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978