收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

CRM中基于CABOSFV改进算法的客户聚类研究

宋艳  
【摘要】:在竞争激烈的商业时代,资源占有成为决定企业生死成败的关键。在客户关系方面,企业总希望建立与客户最稳固的关系,并最有效率地把这种关系转化为利润,即留住老客户、发展新客户并锁定利润率最高的客户,这也就是CRM要重点研究的问题。为了实现这个目标,企业就需要尽可能地了解客户的行为,但这种了解不可能通过与客户接触直接获得,因为企业不可能挨个与客户交谈,而且他们所需要的信息,单个客户往往无法提供。企业所能做的,就是尽可能收集客户的信息,借助各种分析方法,透过无序的、表层的信息挖出内在的知识和规律,即利用数据挖掘技术实现CRM管理理念。在挖出大量信息之后,企业就可以根据这些规律或用这些信息设计数学模型,对未发生行为做出结果预测,为企业的综合经营决策、市场策划提供依据,从而体现CRM管理理念。 在CRM应用系统中,采用嵌入数据挖掘系统的方式,利用数据挖掘技术从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。本文通过对客户关系管理和聚类数据挖掘技术研究,提出基于改进的CABOSFV算法的客户聚类算法,用于解决客户关系管理中,对由大量高维稀疏数据组成的客户行为数据集进行聚类分析。 由于一个数据库或者数据仓库都有很多的维,一些分析算法在处理维数比较少的数据集时表现不错,例如两、三维的数据;人的理解能力也可以对两、三维数据的聚类分析结果的质量作出较好的判别,但对于高维数据就没有那么直观了。所以对于高维数据的聚类分析是很具有挑战性的,特别是考虑到在高维空间中,数据的分布是极其稀疏的,而且形状也可能是极其不规则的。所以,本文针对高属性维稀疏数据的聚类数据挖掘技术进行了研究。首先,研究高属性维稀疏聚类的算法,提出集合差异度的定义方式、集合差异度阈值的计算公式,从而改进CABOSFV算法;然后,在研究大数据集对象的数据消减策略的基础上,阐述如何采用采样策略进行数据消减,并利用集合 哈尔滨工程大学博士学位论文 石面‘亩亩‘面面面面面面函面面面 上下确界的概念,完成非样本对象向基础类的匹配;其次,为进一步完善聚 类的应用,还进行了异常数据的挖掘研究,并为弥补采样策略给聚类带来的 概率缺陷,提出了孤立点对象的处理方案;最后,针对某药厂客户购买行为, 提出基于客户购买能力的稀疏特征的转换算法,重新构造了聚类过程,并以 该药厂的药品销售记录为聚类数据源,进行了聚类过程的实证检验及分析。 关键词:聚类;数据挖掘;客户关系管理;CABOSFV算法


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 路晓伟,蒋馥,张欣欣;CRM中客户识别的多维框架[J];软科学;2004年01期
2 ;客户识别[J];中国信用卡;2003年11期
3 蔡淑琴,喻友平,王庆国;支持客户识别与维系的销售漏斗模型研究[J];中国管理科学;2005年02期
4 沈秀梅;;浅谈客户关系管理中的客户识别[J];科技情报开发与经济;2008年36期
5 胡保玲;胡正明;;基于客户——企业视角的客户识别与保留[J];生产力研究;2006年08期
6 嵇仙峰;吴海莉;;客户识别方法研究综述[J];经济师;2010年07期
7 刘志高;;试论CRM在餐饮企业的运用[J];科技经济市场;2008年04期
8 饶洋辉;张大斌;;基于点击流数据的电子商务企业客户识别研究[J];管理科学;2006年04期
9 饶文碧;谭小花;陈智;;CRM在住房贷款担保行业中的应用[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2008年05期
10 汪桂琴;;供应链协同视角下的客户识别与管理[J];商业时代;2010年22期
11 赵际红;张爱玲;;客户关系管理问题及对策研究[J];山西广播电视大学学报;2007年05期
12 嵇仙峰;吴海莉;;基于客户识别的个性化促销方法和策略研究[J];现代商业;2010年15期
13 周正文;张金;;数据挖掘技术在3G业务扩展中的研究与应用[J];中国管理信息化;2010年24期
14 李明贤;叶慧敏;;农村金融机构贷款客户识别及选择影响因素的Logit模型分析——基于湖南祁阳县的农户调查[J];江西财经大学学报;2011年04期
15 张童;;银行个人理财客户识别矩阵构建及实证研究——基于感知利益与感知风险权衡的视角[J];山西财经大学学报;2011年11期
16 何有世;张甲佳;;电力大客户的识别在环保节能中的应用[J];中国管理信息化;2009年03期
17 王晓芳;陈汉蓉;;CRM的客户价值分类及应用[J];商业时代;2009年17期
18 万绚;卢优莎;黄丹;;3G产品营销策略分析 基于早期潜在客户识别的我国3G营销策略[J];中国传媒科技;2007年01期
19 王曦;;客户识别与授信评价体系的改进[J];发展研究;2008年03期
20 董井然;;基于手机IMEI分析的“网内倒卡”移动客户识别算法[J];中国科技信息;2010年24期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 董秀明;;中国烟草商业实现现代流通的业务模式研究[A];中国烟草学会2004年学术年会论文集[C];2004年
2 孙振明;;卷烟流通企业客户服务现状分析及模式升级研究[A];上海市烟草专卖局2007年度获奖论文集(经济管理类)[C];2007年
3 周纯;;大力增强终端形象的社会影响力——控烟形势下卷烟营销的新思考[A];上海市烟草系统2010年度优秀学术论文集(经管类)[C];2011年
4 舒成利;刘翠娟;;体育用品企业的大客户营销与管理[A];首届中国体育产业学术会议文集[C];2005年
5 曾潮缤;罗键;;Web使用记录挖掘中的聚类分析研究[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
6 ;红马甲品牌价值与供电企业核心价值观[A];湖北省服务品牌、服务文化大展示(专刊)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王小磊;客户协同产品创新中冲突协调与消解的关键技术研究[D];重庆大学;2010年
2 范志君;个性化产品需求管理及快速定制技术研究[D];山东大学;2012年
3 赵紫英;基于关系稳定的基金客户动态市场细分与营销策略研究[D];武汉大学;2013年
4 严盖;我国商业银行服务管理问题研究[D];西南财经大学;2012年
5 喻友平;企业客户服务中的客户识别方法与支持平台的研究[D];华中科技大学;2007年
6 任怀飞;ASP模式下IT外包中的风险缓解策略研究[D];重庆大学;2012年
7 王英照;面向信息网络经营的客户需求研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 潘明忠;商业银行改革与发展中的内部资金转移价格问题——新制度经济学视角[D];中国社会科学院研究生院;2010年
9 梁海鹏;制造网络协作化质量控制策略研究[D];天津大学;2010年
10 孙军;VIP服务价值测评研究:模型构建与实证分析[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张金魁;基于客户消费行为分析的客户特征提取研究[D];武汉理工大学;2012年
2 张璇;汽车售后服务业客户驾驶偏好分析研究[D];武汉理工大学;2012年
3 刘伟;客户管理系统设计与研究[D];山东科技大学;2010年
4 王浩;面向社会化客户的客户网络模式研究[D];北京邮电大学;2012年
5 柳敦杰;新海丰集运客户分级管理研究[D];中国海洋大学;2011年
6 王子威;我国百货店客户关系管理研究[D];首都经济贸易大学;2014年
7 杨东丰;3G客户识别与营销策略研究[D];北京邮电大学;2011年
8 李燃;民生银行郑州分行优质客户识别管理系统的设计与实现[D];山东大学;2014年
9 韩亮;基于聚类分析的汽车客户分群方法研究[D];大连海事大学;2011年
10 程瑞芬;基于数据挖掘的保险业客户识别与开发研究[D];河南工业大学;2013年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 中国邮政储蓄银行吉林省分行白城市分行 郭洪军;邮储银行基层机构实施客户识别制度的困难及应对措施[N];中国邮政报;2009年
2 肖四如;建立科学的客户管理策略[N];中华合作时报;2007年
3 农行青岛分行调研组;借鉴同业经验 争创一流服务[N];中国城乡金融报;2011年
4 安奋伟 杨琳;激情青年的“微贷”生活[N];山西日报;2011年
5 本报记者 张勇;杨凯生:中国发展私人银行有三大关键[N];21世纪经济报道;2007年
6 CRM资深专家 叶开;本土超市的CRM大多是伪CRM[N];中国计算机报;2007年
7 迟德明;充分发挥网络功能提高企业竞争力[N];中华合作时报;2005年
8 渣打中国首席执行总裁兼董事会常务副主席 林清德;金融机构和客户都需要“可持续”[N];中国经济导报;2010年
9 沈拓 中研博峰总经理;电子渠道将成转型核心载体[N];通信产业报;2010年
10 林海川;业务员辨别课程擦亮你的眼[N];中国保险报;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978