成像型制导系统舰船目标自动识别技术的研究

【摘要】：本文以成像型制导系统中舰船目标的自动识别为研究背景,用统计模式识别的方法,从算法和软件方面初步实现了红外图像和彩色电视图像中舰船目标的自动识别。 首先需要建立一个三维舰船模型库来训练分类器,我们选定了五类舰船(航空母舰、驱逐舰、护卫舰、科考船和油轮),并建立了它们三维框架模型。舰船目标自动识别功能可以分三步实现,第一步分割红外图像和彩色电视图像获得舰船目标的轮廓;第二步计算舰船目标轮廓的6个区域不变矩、6个边界不变矩和1个NMI特征,以这13个特征作为基本模式;第三步使用k-近邻法直接将舰船目标分配到五类中的一类。 我们用25幅前视红外图像和15幅彩色电视图像来测试舰船目标自动识别系统。虽然测试图像的数量很少不足以评价系统的性能,但是通过测试可以看出系统中仍然有很多方面需要改进。