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复杂背景条件下的红外图像中小目标的检测

李庆华  
【摘要】:红外图像中的小目标检测一直以来都是一个热点问题,其中的小目标具有信噪比低、杂波干扰强、缺乏结构纹理信息等特点。本文所涉及红外图像为海空背景,小目标表现在红外图像中为一个孤立的亮斑,强度相对于背景较弱,并且在相邻的图像序列之间的运动速度快于背景,是图像中的高频部分,噪声互不相关,也是图像中的高频部分。针对以上特点,本文首先设计了一种在低信噪比的红外图像中检测小目标的方法,它用一种基于高斯内核的自适应滤波器进行背景抑制,在其输出的具有较高信噪比的图像的基础上再进行目标分割与检测。然后,将这种算法应用于小波变换后的小波系数子图中,再进行小波重构,在重构的图像中进行目标分割与检测。目标分割是根据残差图像的信噪比,自适应的设定分割门限,分割红外图像中存在的可疑目标。实验表明,这两种方法与其他方法相比,如均值滤波发和中值滤波法,处理后的图像具有明显的信噪比优势,同时,易于工程实现,也能够满足实时性的要求,这种方法是有效的,且性能良好。


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