宏观经济预测系统集成建模方法与定性仿真研究

【摘要】：对于复杂系统问题，由于所涉及系统的复杂性，传统的还原论方法往往难以奏效，而定性定量综合集成则为复杂系统问题建模提供了方法论指导。例如，宏观经济预测，由于经济系统的复杂性，对经济建模方法提出了定性定量集成的要求，以综合利用定性定量知识、信息。宏观经济预测采用定量、定性综合集成的研究方法，是人机结合的从定性到定量的建模方法。问题是集成具体如何进行。这是一个研究人员共同关注的问题。本文面向宏观经济预测对复杂系统问题集成建模方法进行了深入的研究。 在相关研究的基础上，本文提出了一种基于动态模型空间和集成模型的集成建模方法。 首先，我们注意到，对于复杂系统问题，建模方法比较零散。一个模型所使用的建模方法通常都可以从几个方面进行划分。本文把建模方法分类角度称为建模方法的属性，而其中具体的分类则称作属性的值，一个属性的取值空间叫做属性的状态空间。以建模方法为研究对象，建模方法的属性是对象的描述因素，可以建立一个因素空间，是一种变维空间，称为建模方法属性空间，即所有建模方法属性的状态空间。 建模方法属性空间的变维结构作用于一个模型集上，就构成一种模型空间。 具有同一属性不同属性值的建模方法可以利用不同性质的知识和信息来建立模型。在复杂系统问题建模实践中，我们常常需要发展新的集成化方法，即在属性的状态空间中加入新的集成化方法属性值。此外，建模过程中，人们还可能发现新的建模方法分类角度，即新的建模方法属性。这些都导致上述模型空间的动态演化，即所谓的动态模型空间，但在动态模型空间中不能处理涉及析取属性(由其它属性经过析取运算得到)的方法集成问题，因此本文需要在动态模型空间中建立一种树状集成模型。 集成模型通过模型空间中的一些特殊的定性模型对需要加以集成的模型的推理顺序及数据交换进行控制，这些定性的控制模型称为集成模型的集成核。集成核对集成模块的集成可能根据具体情况采用不同的方法，但定性方法在模型集成中占据着重要地位，因此，本文对定性方法进行了详细地研究，包括定性知识和信息的表达方法及定性推理，尤其对定性推理中的定性仿真