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遗传算法在帕昭拉水库优化调度中的应用研究

韩冰  
【摘要】: 泰国帕昭拉水库是一个兼顾灌溉、防洪以及水供给等等的多用途水库,在泰国巴塞河流域有着非常重要得作用。帕昭拉水库调度结果不仅关系到周边灌区需水量能否得到满足,能否完成拦洪蓄洪的任务,而且对水库本身来说,也关系到水库能否创造效益,创造多大效益的问题。 帕昭拉水库当前的调度策略中存在着很多的不足,导致在2002年的大规模降雨中,洪水大量涌到下游地区,给人民的生命和财产造成了巨大的损失;在干旱的季节,水库又无法向灌区提供足够的灌溉用水。由于现有的调度曲线已经不能满足水库所需,必须进行修改以满足灌溉需求,减少重复损失。本论文利用遗传算法对水库进行优化调度,得到帕昭拉水库最优调度曲线的上下限。与其他传统方法,例如HEC-3(现行调度方法)和SOP(标准调度方法)相比,本论文利用遗传算法寻优,使帕昭拉水库保证了充足的灌溉用水供给,从而净收益最大化,同时也遏制了水短缺和洪水侵害等问题。 本文将分三种情况进行论述,分别占总灌区面积的75%,85%和100%。每种情况中均将遗传算法仿真结果与HEC-3方法和标准调度方法进行比对,体现了遗传算法在水库优化调度应用中的优越性。


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