客户区域化归属问题的研究

【摘要】： 随着移动通信市场的快速发展,以客户开户地确定其归属的统计模式已经不能准确反映客户营销服务的区域归属,而且客户开户地往往并非客户经常活动的区域,不能准确描述出特定区域内公司客户及竞争对手客户的规模,无法满足对区域进行精细化管理和考核的需要。 本文重点在研究已有客户区域化归属算法缺陷的基础上,针对移动运营商实际业务情况,提出高效、准确的客户区域化归属算法。新归属算法主要采用数据流处理方式替代原有的数据库统计方式,使得其实时性得到较大改进;并采用内外存结合方式,分析用户每天的话单,将客户活动的频繁区域值引入到归属方案中,从而提高了执行效率。此次实施的归属方案在分析目前采用的归属指标体系的基础上,提出了综合归属指标体系建设集合,并根据各个地区不同的通话行为和特征,辅以不同的权重,从而更有针对性的完成客户的区域化归属任务。新的客户区域化归属算法具有归属时间代价低,空间代价低,满足实时性查询,具有自适应性,并采用综合的归属指标体系的优点。 本文对所提出的解决方案,选取实际数据进行了严格的验证。能证明其较好地解决了客户的区域化归属过程中所涉及到的海量数据运算的问题。通过该研究可以较准确的建立营销渠道的地理位置和通信网络的物理覆盖区域之间的对应关系,将各类客户按照一定的规则,归属定位到不同的营销区域,从而满足外部竞争和内部管理的需求。