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扶新隆起带扶余油层测井资料岩性识别及岩相划分

马晓龙  
【摘要】:岩性识别不仅是油藏描述的一项重要内容,也是求解储层参数的重要依据。岩性识别的结果为油田勘探和开发提供了理论依据,同时在寻找地下油气资源、计算油气储量方面发挥了不可替代的作用。由于一般岩性识别方法工作量大、人为因素导致识别准确率低等原因,神经网络以其具有的并行式分布处理、自组织、自学习、非线性和高容错能力,已成为利用测井资料进行岩性识别技术发展的重要方向。 岩相研究是近几年发展较快的储层研究新方法,该方法定量研究沉积、成岩和后期构造的综合作用对储层储集性的影响。在注水开发后期和三次采油阶段,研究岩石物理相及其与剩余油分布的关系,可以为预测剩余油的分布和改善开发措施提供依据。 本文针对扶新隆起带新民油田的勘探现状,结合研究区资料,综合运用测井学、沉积学、石油地质学和人工智能等学科的最新理论和方法,对新民油田扶余油层进行了岩性识别以及岩相的初步划分。应用结果表明,本文研究成果对研究新民油田扶余油层油水分布规律、预测剩余油富集区具有一定的实用意义和很好的应用前景。


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