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基于DTW的相似度查询在完井深度计算中的应用

吕海霞  
【摘要】:油田完井深度计算是保证射孔质量的一个至关重要的环节。如果完井深度计算的准确,就可以比较充分的射开油层,使油井达到设计的产量,否则油藏得不到充分的暴露,严重时会造成误射孔带来巨大的经济损失。 油田测井需要进行两次测井裸眼井测井和下套管后测井。受两次测井使用的电缆型号、电缆材质、抗拉强度、井下环境等因素的影响,两次测井得到的测井曲线在深度上并不完全一致,而是出现了一定程度的偏移,也就是产生了深度误差。为了消除这种误差,本文提出基于DTW相似度查询的完井深度计算方法。 动态时间规整(Dynamic Time Warping,简称DTW)适合诸如语音等时间序列的相似度比较,起初被应用于文本数据匹配和视觉模式识别的研究领域。研究表明这种基于非线性规整技术的算法可以获得很高的识别、匹配精度,而且当时间序列在时间轴上存在一定程度的偏移时,DTW技术可以很好地处理这种局部位移。实验结果表明利用DTW算法进行完井深度误差计算可以提高计算精度。本文主要研究内容如下: 基于活度分析的优化储集层划分。首先选取合适的测井曲线,计算各条曲线的活度曲线,然后将多条活度曲线通过加权计算产生一条综合活度曲线,利用活度分析法对测井曲线进行分层处理;最后对分层结果进行优化,使得储集层划分更加准确。 基于DTW的完井深度误差计算。通过构造查找表来保存DTW算法路径搜索限制信息,避免重复计算,在一定程度上提高了运算效率;然后使用该算法对分层后的储集层进行完井深度误差计算。结果证明该算法降低了时间序列搜索的计算量,节约了计算机处理时间,提高对比分析的准确度,使深度误差计算值更加可靠。 基于相对幅度值法的接箍识别方法。根据接箍信号特点,利用相对幅度可以过滤掉磁化干扰信号,有效识别磁化的接箍信号,实现了完井深度计算接箍标定的自动化处理。应用结果表明套管接箍识别准确,完全可以代替人工操作,保证了射孔作业精度,提高了施工效率,降低了劳动强度。


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