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基于Agent的多目标决策模型及在油田开发中的应用

李伟  
【摘要】:本课题针对油田开发领域涉及的多目标决策问题,研究多目标决策的理论模型和算法,并将Agent协同理论融合到多目标决策方法中,提出了基于Agent的多目标决策模型和框架,对油田开发过程中的压裂措施方案选井选层、油田开发指标预测公式优选等典型多目标决策问题进行应用,并开发决策支持系统。 论文研究分析了多目标决策问题的基本方法、Agent技术和Agent协同机制,通过归纳分析几种常用的多目标决策模型和Agent协同模型,研究应用Agent的自适应、智能性以及多Agent协同合作技术解决多目标决策问题的方法,确定将多目标决策问题分解为多个子问题交与多个Agent求解,通过Agent协同解决多目标求解问题中的分层次和准则间的矛盾性等问题的技术路线,给出了基于Agent的多目标决策模型。对模型中涉及到协同策略和Agent之间的通信问题做了详细研究,提出了基于熟人联盟的合同网协同模型,使用JSON封装KQML,提出了基于JACL的Agent通信模型,并设计了基于Agent的多目标决策模型的原型系统框架和层次结构,对其中的四类关键Agent结构进行了详细分析和设计,阐述了系统支持多目标决策的理论和具体决策步骤。在油田开发实际应用中,给出了基于Agent的多目标决策模型在油田措施调整方案决策、油田开发指标预测公式优选两个应用实例的具体实现步骤,建立了辅助决策系统的功能结构图、辅助决策流程并开发了决策辅助支持系统,实际资料处理结果验证了模型和方法的有效性。


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