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基于GIS的畜牧疫情预测模型的研究和实现

姜宇  
【摘要】:畜牧疫情一直是畜牧业生产上的重要灾害,一直是制约畜牧业高产,优质,高效可持续发展的主导因素之一。随着我国经济建设的不断发展,畜牧业已经成为我国农业经济中的支柱产业,在国民经济中发挥越来越大的作用。但是,近些年来,许多动物疫病的发生及传播给我国畜牧业造成了巨大的经济损失。因此加强畜牧业疫情的防治工作显得尤为重要。信息化是当前世界经济和社会发展的重要趋势,利用信息技术特别是空间信息技术已成为增进畜牧防治工作的现代化工具,是畜牧疫情防治工作实施的一项重要手段,从而有效掌握疫情信息并制定解决方案。地理信息系统(Geographic Information System,GIS)因其在海量数据处理,可视化显示和空间分析等方面的明显优势,已在众多领域中得到日益广泛和深入的应用。 根据国内外动物疫情预测模型研究领域的现有成果,鉴于灰色模型在动物疫病防治领域的广泛应用,结合灾害预警理论,利用现代化信息管理及地理信息技术等高科技手段。本课题的主要研究对象是灰色模型在畜牧疫情防治工作中的应用,以及与GIS技术的集成应用。针对疫情灾害防治工作中面临的信息管理、分析、预测和预警等方面展开研究。本课题建立在灰色模型的基础上,结合组件式开发方式,应用于黑龙江省疫情灾害时空分析的研究工作中,为畜牧疫情防治工作提供有利技术支持。所开发的集成应用系统采用组件式开发模式,选用ArcGIS Engine组件,开发工具是Visual Studio 2008。数据采用文件和关系型数据库混合存储的存储方式。在完成系统设计、开发的基础上,进行黑龙江省畜牧疫情流行趋势的分析,既是一个实时的疫情报告及监测系统,又是一个敏感的疫情预警系统,也是一个有效的疫情应急处理系统,从而进行高效的疫情信息的收集、利用及管理。


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