中国林下经济发展的时空特征及影响因素分析

【摘要】：集体林权制度改革后,林下经济已经成为林业发展中重要的支柱产业,发展林下经济能够促进绿色增长、推进林业产业结构调整、提高林地产出、增加林农收入,分析中国林下经济发展的时空特征及影响因素既有重大的现实意义又有长期战略意义。为了使结果更具有真实性,本文通过地区生产总值价格指数(上年等于100)对2011-2020年中国各省林下经济产值数据进行了平减处理,换算为以2011年价格计算的各省的林下经济产值数据;运用时间序列分析方法、泰尔系数、变差系数和空间自相关分析方法分析了中国林下经济发展的时空差异特征。采用泰尔系数、变差系数和莫兰指数结果,基于分区域(东部、西部、中部)和分省(30省)两种方法分析2011-2020年中国林下经济发展时空特征,从多维视角探索中国林下经济发展差异。在空间自相关分析基础上,分别建立静态和动态空间面板计量模型,从空间角度研究中国林下经济发展水平的影响因素。时间序列分析表明2011-2020年中国林下经济总产值从2011年的8689537万元持续增长至2020年的100533065万元,林下经济总产值排名前三的省份分别是浙江、广西和四川。泰尔系数和变差系数表明中国林下经济产值在分区域和分省两种方法上差异都在不断增大,且两种方法结果趋势相同。从空间自相关的角度来看,中国各省份的林下经济发展是不平衡的,从整体中国30省的空间自相关性来看呈现出高高聚集、低低聚集两类特征,但部分省份之间的空间自相关性较强。从空间差异性角度分析2011-2020年,中国林下经济发展在两种方法上均表现为逐渐增大趋势,且不同方法趋势都相同。经检验,空间滞后模型和空间误差模型更合适,说明了本研究选取空间杜宾模型的合理性;影响因素分析表明,中国林下经济发展存在显著的空间效应,林下经济发展不仅受本省解释变量的影响,邻近省份的解释变量也具有显著影响。邻近省份的林下经济发展得好会刺激本省的林下经济发展。在林下经济发展的各影响因素变量中,具有显著的促进作用的因素包括本省的林地面积、森林覆盖率、用电量、地区降水量、邻近省份的地区生产总值及林下经济产业发展投资;具有显著的抑制作用的因素包括本省的直接经济损失、邻近省份的人均可支配收入。为此提出加快构建林下经济产业聚集模式、科学灵活利用自然资源发展特色林下经济、加大相关部门对林下经济投资力度、加强保护林地资源等建议。