收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于OpenStack云平台资源敏感的虚拟机调度算法研究

房超  
【摘要】:随着网格计算、并行计算以及分布式计算发展的不断发展,新兴的IT模式—云计算技术应运而生。云计算是指用户可以按照自己的业务需求,通过网络以一种廉价的方式来获取云计算所提供的各类服务,这些服务一般是由一些计算资源(包括CPU、存储和网络等)构建而成。云计算通过虚拟化的技术将各类计算资源进行虚拟,形成巨大的虚拟资源池(资源池中包含各类虚拟化的资源),然后云服务商以动态可伸缩的服务形式将虚拟资源提供给用户,用户在使用这些计算资源时,其感受如同在真实的物理机上使用一样。云计算利用虚拟化后的资源提供了大量的可用服务,可以满足成千上万用户的使用。然而,随着用户量的持续增加,云数据中心的规模不断扩大,如何对物理资源进行分配,选择合适的虚拟机资源调度方式来提高云数据中心性能、提高云应用的性能并降低云应用处理时延等已经成为云计算领域较为前沿的话题。本文立足于OpenStack开源云平台,通过分析其原生虚拟机调度算法,结合资源负载均衡的概念,对云数据中心的虚拟机资源调度问题进行深入的研究,主要工作内容如下:(1)对云计算的基本概念和相关特性进行阐述,分析了云计算的三种应用框架。阐述了虚拟化的相关概念和主流的虚拟化技术。分析OpenStack云平台,对OpenStack云平台的组织结构和逻辑架构进行了相关研究,主要对Nova模块进行了详细的介绍和分析。(2)基于OpenStack原生虚拟机调度算法,使用Java代码将其算法原理在CloudSim当中进行了实现,同时根据其算法的部分缺点,以主机资源负载均衡为目标,提出了资源敏感的虚拟机调度算法,该算法改进了OpenStack原生虚拟机调度算法,同时考虑了虚拟机创建请求参数以及主机Pe数、内存、存储四种因素,分别对Filter部分和Weight部分进行了改进。通过建立云主机资源负载均衡模型,利用资源敏感的虚拟机放置算法,以提高主机的负载均衡性能。(3)基于OpenStack云平台,将改进的虚拟机调度算法嵌入到Nova组件中,测试其功能可用性。同时采用CloudSim仿真平台对该算法以及OpenStack原生虚拟机调度算法进行性能测试,通过比较实验结果,改进的资源敏感调度算法可以改善OpenStack云平台中云主机的负载均衡性能,提高云数据中心的稳定性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前19条
1 陈昊;文成玉;;OpenStack环境下的虚拟机调度算法研究[J];无线互联科技;2018年05期
2 马友礼;陈世平;;OpenStack云虚拟机安全策略研究[J];信息技术;2014年01期
3 文超;胡晓勤;;基于OpenStack的虚拟机初始放置算法研究[J];现代计算机(专业版);2016年07期
4 罗平;王勇;俸晧;何倩;;一种基于OpenStack的云计算虚拟机放置策略[J];桂林理工大学学报;2018年03期
5 张晓景;郑晓文;李先毅;;基于GlusterFS的OpenStack平台设计[J];微型机与应用;2014年01期
6 张梁;罗宇;;基于openstack的虚拟机定时任务的设计与实现[J];计算技术与自动化;2015年02期
7 彭田;刘晓建;黄玮琦;;OpenStack云平台的虚拟机调度算法研究[J];电脑知识与技术;2015年18期
8 王岗;王菁;高晶;马倩;;面向校园云平台的虚拟机综合调度方法[J];计算机与数字工程;2015年10期
9 冯伟斌;张云勇;王志军;;支持不同存储方式的OpenStack云平台设计与实现[J];电信科学;2016年04期
10 李桂林;崔广章;李永宝;;OpenStack云环境中KVM虚拟机性能测试与优化[J];物联网技术;2016年02期
11 王紫璇;吕良双;李肖坚;王天博;;基于共享存储的OpenStack虚拟机应用分发策略[J];信息网络安全;2019年09期
12 孙建朋;邢建平;韩言妮;李东辕;;自适应的多虚拟机迁移调度算法[J];计算机工程与设计;2017年05期
13 祝衍军;;虚拟机簇的双目标优化遗传迭代调度算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2016年05期
14 陈垦;;一种OpenStack的业务保障设计[J];计算技术与自动化;2020年01期
15 朱平哲;;虚拟机实时迁移调度算法[J];三门峡职业技术学院学报;2019年01期
16 李立耀;游莹;赵少卡;许华荣;;基于OpenStack云平台的动态带宽分配策略[J];闽南师范大学学报(自然科学版);2015年04期
17 栾志坤;牛超;;云数据中心中负载均衡的虚拟机调度方法[J];计算机与现代化;2017年05期
18 任群;;高校云计算数据处理中虚拟机迁移与轮转模式研究[J];井冈山大学学报(自然科学版);2020年03期
19 王凯;侯紫峰;;自适应调整虚拟机权重参数的调度方法[J];计算机研究与发展;2011年11期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 陆彦琦;伍华凤;高毅;;云计算环境下虚拟机安全性分析与研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2017年装备技术发展论坛论文集[C];2017年
2 段翼真;王晓程;;可信安全虚拟机平台的研究[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年
3 沈敏虎;查德平;刘百祥;赵泽宇;;虚拟机网络部署与管理研究[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年
4 陈援非;朱珍民;叶剑;;一种基于多量级虚拟机的可扩展普适计算架构[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
5 张健;高铖;宫良一;顾兆军;;虚拟机自省技术研究[A];第32次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2017年
6 邓小林;;虚拟机系统资源动态分配策略[A];浙江省信号处理学会2013学术年会论文集——信号处理在海洋[C];2013年
7 丁涛;郝沁汾;张冰;;内核虚拟机调度策略的研究与分析[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
8 管庆华;叶力旋;刘凯;明月;;一种基于资源池分布式部署虚拟机的方法[A];2010电力行业信息化年会优秀论文专辑[C];2010年
9 ;瑞星研制出全球最快反病毒虚拟机[A];2010电力行业信息化年会优秀论文专辑[C];2010年
10 陈乃刚;李健;李龙;;云计算数据中心的网络带宽保证方案[A];2016电力行业信息化年会论文集[C];2016年
11 汪莹;刘紫健;李星南;陶志强;李家樑;王潮雄;;云计算环境下基于强化学习的虚拟机资源调度[A];2018中国信息通信大会论文摘要集[C];2018年
12 韦万贵;;虚拟机软件在实际工作中的应用[A];甘肃成人教育协会2008年年会论文集[C];2008年
13 林晓怡;;虚拟化技术在医疗信息化平台中的应用[A];广东省医学装备学会2016年度学术年会暨第四届理事会第一次全体理事会议资料汇编[C];2016年
14 程振京;李海波;程耀东;陈刚;;基于Openstack的弹性计算资源管理系统设计与实现[A];第十八届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集[C];2016年
15 朱欣焰;苏科华;毛继国;龚健雅;;GIS符号虚拟机及实现方法研究[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
16 董耀祖;张献涛;田坤;徐雪飞;;安腾架构硬件辅助完全虚拟化设计与实现[A];2007系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2007年
17 宫月;李超;吴薇;;虚拟化安全技术研究[A];第31次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2016年
18 黄强;张德华;汪伦伟;;可信计算硬件设备虚拟化关键保障机制研究[A];第30次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2015年
19 黄兆年;李海山;隗强;;云计算中基于改进算法虚拟机放置的研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2017年装备技术发展论坛论文集[C];2017年
20 向永谦;崔竞松;;基于vSphere的安全管理套件[A];全国计算机安全学术交流会论文集·第二十五卷[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 郭芬;面向虚拟机的云平台资源部署与调度研究[D];华南理工大学;2015年
2 詹东阳;面向可控云的虚拟机域外安全监测与管理技术研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
3 ;[D];;年
4 ;[D];;年
5 ;[D];;年
6 张涵翠;云平台中面向虚拟机的自适应异常检测关键技术研究[D];重庆大学;2018年
7 魏亮;面向云网融合的资源调度算法及实验平台研究[D];北京邮电大学;2018年
8 张鑫彦;数据中心虚拟机放置方法的研究[D];大连理工大学;2018年
9 张留美;面向绿色云计算的虚拟机评估研究[D];西安电子科技大学;2016年
10 徐骁麟;面向多虚拟机应用的基础设施云服务性能优化机制研究[D];华中科技大学;2016年
11 丁有伟;云环境下能量高效的任务调度方法研究与应用[D];南京航空航天大学;2016年
12 胡荣东;面向能效的云计算虚拟化资源提供方法研究[D];国防科学技术大学;2015年
13 叶枫;QoS-Aware的云服务可信增强机制的研究[D];南京航空航天大学;2016年
14 刘海坤;虚拟机在线迁移性能优化关键技术研究[D];华中科技大学;2012年
15 刘谦;面向云计算的虚拟机系统安全研究[D];上海交通大学;2012年
16 董玉双;云平台中虚拟机部署的关键问题研究[D];吉林大学;2014年
17 唐宏伟;虚拟机安全保障及其性能优化关键技术研究[D];中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院);2017年
18 赵佳;虚拟机动态迁移的关键问题研究[D];吉林大学;2013年
19 李丁丁;虚拟机本地存储写性能优化研究[D];华中科技大学;2013年
20 丁晓波;面向实时应用的虚拟机调度研究[D];哈尔滨工程大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 房超;基于OpenStack云平台资源敏感的虚拟机调度算法研究[D];哈尔滨师范大学;2020年
2 李璘;基于OpenStack的虚拟机部署过程的研究与优化[D];华北电力大学(北京);2014年
3 柴宝强;基于OpenStack虚拟化技术虚拟机整合的研究和应用[D];兰州大学;2015年
4 刘飞宇;OpenStack云平台下的虚拟机监控与控制的研究与实现[D];电子科技大学;2013年
5 曹嵘晖;基于OpenStack平台上虚拟机动态管理的研究[D];贵州大学;2015年
6 余卓尔;基于OpenStack的虚拟机动态迁移方法研究与实现[D];杭州电子科技大学;2016年
7 张梦;基于OpenStack云平台的虚拟机资源调度方法研究[D];西安电子科技大学;2017年
8 何英东;基于负载预测的OpenStack虚拟机智能管理[D];浙江大学;2015年
9 陈恂;OpenStack平台的虚拟机调度关键技术研究[D];杭州电子科技大学;2014年
10 张梁;基于Openstack虚拟机调度优化及定时启停的设计与实现[D];国防科学技术大学;2014年
11 张莉莉;基于OpenStack的虚拟机资源调度关键技术研究[D];北京邮电大学;2015年
12 柏宏;基于OpenStack云计算平台面向虚拟机的资源调度方法研究[D];安徽大学;2016年
13 刘严欣;面向OpenStack的云数据中心虚拟机管理机制的研究[D];哈尔滨工业大学;2020年
14 刘智超;基于OpenStack的虚拟机集群监控系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2014年
15 李浩然;OpenStack虚拟机资源监控关键技术的研究与实现[D];北京邮电大学;2017年
16 安天镇;基于OpenStack的云资源管理技术研究[D];西北师范大学;2016年
17 李方;基于OpenStack的调度系统设计与实现[D];电子科技大学;2016年
18 陈东海;云环境下虚拟机资源调度算法的研究与实现[D];东北大学;2014年
19 贾志杰;基于OpenStack开放云管理平台研究[D];吉林大学;2014年
20 周小杰;云计算和雾计算中自适应虚拟机调度算法[D];上海交通大学;2019年
中国重要报纸全文数据库 前20条
1 张弛;虚拟机迁移走向真正自由[N];网络世界;2010年
2 Tom Henderson沈建苗 编译;虚拟机管理的五大问题[N];计算机世界;2008年
3 本报记者 冯霄霞;容器引领云计算2.0时代[N];中国信息化周报;2016年
4 南方日报驻京记者 王腾腾;网络空间安全攻防战[N];南方日报;2017年
5 冯志鹏 黄文雯 胡宇;引领架构提升 打造“云”上服务[N];国家电网报;2017年
6 刘荻 编译;虚拟机真比容器安全吗?[N];中国计算机报;2017年
7 邹铮 编译;云计算充满“僵尸”虚拟机?没什么大不了![N];网络世界;2015年
8 ;首批通过云计算产品虚拟机管理测评名单[N];中国电子报;2014年
9 本报记者 邱燕娜;如何告别虚拟机管理烦恼[N];中国计算机报;2012年
10 本报记者 李旭阳;Azul“抢滩”国内Java虚拟机市场[N];计算机世界;2012年
11 《网络世界》记者 周源;3:0!Power虚拟机完胜x86虚拟机[N];网络世界;2012年
12 本报记者 邹大斌;VMware推出新虚拟机管理工具[N];计算机世界;2011年
13 盆盆;真实的虚拟机[N];中国电脑教育报;2004年
14 飘零雪;虚拟机“魔鬼瘦身”[N];中国电脑教育报;2004年
15 ;Palm添加Java虚拟机[N];计算机世界;2002年
16 本报记者 冰梅;通联无限盯紧虚拟机[N];计算机世界;2004年
17 本版编辑 综合 编译整理 田梦;管理好虚拟机的全生命周期[N];计算机世界;2008年
18 ;虚拟机的生与死[N];网络世界;2008年
19 李婷;中国研制出全球最快反病毒虚拟机[N];人民邮电;2009年
20 ;VMware开始向虚拟机安全威胁宣战[N];网络世界;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978