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说话人多维声纹特征参数提取平台设计

张冬梅  
【摘要】:随着技术的发展和社会不断进步,人们对生活的舒适度要求越来越高。语音作为人类文明的一大特征,在生活中的作用非常重要。目前,人们对于基于声音的应用的呼声越来越高,市场上也出现了一些基于声音的应用,例如声控开关、声音识别安防系统、自主语音聊天系统、自主语音服务功能。这些功能的完美程度都取决于语音识别的准确率。声纹特征反映了声音信号的重要特征,声纹特征的准确提取非常重要。声纹识别是当今研究的热点问题,具有很大的发展空间。但是声纹识别的前提是对语音信号进行分析,提取声纹特征。只有准确的分析、提取声纹特征,才能为声纹识别提供良好的实验基础。在计算机网络技术以及通信技术等高端技术不断快速发展的21世纪,大多数的软件和电子的产物都变得越来越符合人类的使用,体积上更加轻便,技术也越来越先进化,正因为这个趋势,世界上大多是国家都把语音处理列为重点研究项目,首当其充的便是语音识别,重要的工作是声纹特征的提取。本设计提出多维声音信号提取,从那个不同的方向和角度提取声纹特征,具有一定的创新性。本设计搭建了9路语音信号采集系统,结合数据采集卡PCI-6221搭建了基于LabVIEW的语音声纹特征提取平台,LabVIEW功能强大,采集其内置信号、测量分析以及将采集的数据进行显示等功能,提供了较多的高级信号分析工具。该平台将LabVIEW和MATLAB结合起来,充分发挥了两者的优势使系统保持灵活性。实验验证表明,通过多维声音采集能够提供出更全面、更准确的声纹特征,具有一定的创新性和参考价值。


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