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基于BP神经网络的乳制品质量安全评价研究

刘忠刚  
【摘要】:随着经济和社会的不断发展,人民生活水平的不断提高,乳制品已经成为人们日常生活必不可少的一部分。但是,近年来乳制品安全事件时有发生,已严重影响了我国乳制品行业的健康发展。乳制品的质量安全需要乳制品生产流通全程各环节的通力合作,然而,各个环节是相互独自存在的个体,任何一个环节发生不当行为,都会导致乳制品质量安全问题的发生。在乳制品生产流通过程中,如何对乳制品质量安全进行评价,是保障乳制品质量安全的关键。因此,从乳制品生产流通全程出发建立乳制品质量安全评价指标体系具有重要的理论及现实意义。 根据对我国乳制品质量安全现状的分析,确定了乳制品安全的影响因素,在此基础上,设计了乳制品质量安全评价指标体系,分析了评价体系的功能、结构和运行流程。明确了乳制品质量安全评价指标体系和乳制品质量安全评价模型的构建是研究的重点。制定了乳制品质量安全评价指标体系,建立了四个一级指标和十九个二级指标,给出了指标的评分标准。以BP神经网络为基础,将采集到的信息转化为原始的数据,选择32组有效的数据进行网络训练,建立乳制品质量安全评价模型,并选用8组有效数据验证模型的可靠性。运用乳制品质量安全评价模型,对完达山乳业有限责任公司进行实证分析并分析评价结果。针对评价结果的影响因素,提出了一系列的措施来保障乳制品质量安全。 通过加强奶源基地建设、逐步实现规模化养殖、严格控制投入品的使用来加强奶农饲养环节的质量安全管理;通过加强奶站的经营管理和原奶检测来保障原奶的收购;通过改善生产和检验设备、对乳制品加工车间和冷库进行质量安全控制来规范乳制品加工环节;通过完善乳制品冷链运输体系和严格的乳制品质量溯源体系来强化乳制品运输和管理。最终,通过对乳制品生产流通各环节的安全控制,来保障我国乳制品的质量安全。


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