收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于近红外光谱的油脂中TFAs含量检测方法研究

刘雨琪  
【摘要】:油脂对人体来说必不可少,其质量安全尤为重要,近年来,对油脂中反式脂肪酸(TFAs)含量超标问题的关注度持续增高。油脂中的TFAs往往是在脱臭过程中产生的,但现有的TFAs检测方法存在检测速度慢、前期处理比较复杂等问题,无法达到快速现场检测的要求。近红外光谱技术便捷高效的特点适用于生产过程中的品质监控,因此,针对油脂脱臭过程中TFAs控制问题,本文提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备100个不同TFAs含量的大豆油样本,利用气相色谱法测定样本TFAs含量作为标准值,近红外光谱仪扫描大豆油样本获得其谱图,然后用不同方法对光谱数据进行降噪处理,经过对比分析发现多元散射校正的去噪效果最佳;为了探讨TFAs在近红外区域的吸收特性,采用多种iPLS方法对光谱数据进行特征波段选择,优选出TFAs的特征吸收波段7258-7443/6502-6691/6120-6309cm~(-1),在此基础上再利用Kalman滤波算法进行特征波长变量的选择,优选出的27个TFAs的特征波长变量。采用深度信念网络(DBN)建立校正模型,通过多次对比发现,当迭代次数设置为30、隐含层层数为3、隐含层节点数设为50-35-90时,DBN模型性能最佳。最后将DBN模型与PLS方法建立的反式脂肪酸含量回归模型进行对比分析,结果表明:对降噪后的全谱进行建模,DBN模型的预测效果优于PLS,DBN模型预测集R~2为0.8794、RMSEP为0.0603、相对标准偏差RSD为2.18%;对选择出的特征波段进行建模,PLS模型的预测效果比DBN模型好;对优选出来的27个的特征波长变量进行建模,DBN模型的预测效果较好,其决定系数R~2为0.9584、预测误差均方根RMSEP为0.0350、相对标准偏差RSD为1.31%,说明DBN模型的泛化能力更好,并且可以利用少量的波长变量达到较好的预测效果,能够满足实际检测需求,为实现油脂加工过程中TFAs含量的在线检测和调控,生产低/零TFAs油脂产品提供技术支撑。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘发龙;马新刚;程福银;何峻荣;;近红外光谱分析技术在快速分析上的应用[J];分析测试技术与仪器;2008年04期
2 钱枫;肖海龙;付永强;周新奇;;近红外光谱快速筛查奶粉中三聚氰胺定性模型研究[J];中国卫生检验杂志;2011年05期
3 李锦萍;刘力宽;丁莉;邹官清;徐世晓;;近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用与研究[J];青海草业;2011年03期
4 龚海燕;宋瑞丽;李珊;陈志红;白雁;;近红外光谱结合一致性检验对铁棍山药的鉴别研究[J];计算机与应用化学;2010年07期
5 莫欣欣;孙通;刘木华;叶振南;;基于近红外光谱的食用植物油中反式脂肪酸含量快速定量检测及模型优化研究[J];分析化学;2017年11期
6 唐玉莲;;近红外光谱在乳制品成分快速检测方面的应用研究[J];乳业科学与技术;2009年04期
7 李静;刘斌;岳田利;袁亚宏;高振鹏;;近红外光谱分析技术及其在食品中的应用[J];农产品加工(学刊);2007年03期
8 杜一平;向春兰;黄子夏;方娟娟;孟绮;卫雪梅;;辣椒粉掺杂苏丹红的近红外光谱鉴别及其含量测定方法研究[J];计算机与应用化学;2013年01期
9 王静;耿仲乐;王鹏超;;利用近红外光谱鉴别多潘立酮片的真伪[J];中国药业;2008年17期
10 陈梓云;彭梦侠;;近红外光谱模型检测苯磺酸氨氯地平片中有效含量的研究[J];化学研究与应用;2020年04期
11 杨昌彪;宋光林;包娜;罗明;孙海达;杨鸿波;;近红外光谱与表面增强拉曼光谱对红酒中非法添加剂苋菜红的分析研究[J];食品科技;2014年06期
12 张学博;尹利辉;;近红外光谱一致性检验方法用于快速判断药品质量的研究[J];药物分析杂志;2011年03期
13 袁雷;刘辉军;余桂英;郑颖君;;柑橘品质的近红外光谱无损检测[J];光谱实验室;2006年04期
14 郝贵奇;马群;张卓勇;乔延江;;中药材黄连颗粒度对近红外光谱的影响[J];现代仪器;2006年05期
15 吴淑焕;聂凤明;许敏;罗峻;杨欣卉;;浅谈织物结构对近红外光谱影响[J];中国纤检;2015年11期
16 黄礼丽;;近红外光谱分析技术的应用研究[J];科技创新与应用;2013年24期
17 方慧文;曾爱民;江小明;朱爱玲;杨永;;近红外光谱结合化学计量学技术在食品掺假分析中的应用[J];食品安全质量检测学报;2012年05期
18 潘建超;薛东升;;近红外光谱相似度用于中药提取物质量控制方法的研究[J];中国医药工业杂志;2011年05期
19 于晓辉;张卓勇;马群;范国强;;径向基函数神经网络和近红外光谱用于大黄中有效成分的定量预测[J];光谱学与光谱分析;2007年03期
20 陆道礼,陈斌;用近红外光谱快速测定对二乙基苯的纯度[J];红外与激光工程;2003年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邓波;周玉容;庞小峰;;红外光谱及主成分分析在中药蒿本的鉴别与聚类分析中的应用[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
2 臧恒昌;孙春晓;;近红外光谱分析技术用于糖胺聚糖分析的展望[A];中国药学会全国多糖类药物研究与应用研讨会论文集[C];2008年
3 陈达;胡斌;邵学广;苏庆德;;近红外光谱的光谱干扰消除和奇异点识别[A];全国第13届分子光谱学术报告会论文集[C];2004年
4 白雁;王星;张威;李珊;;近红外光谱结合聚类分析法对不同区域连翘的鉴别研究[A];药用植物化学与中药资源可持续发展学术研讨会论文集(上)[C];2009年
5 蔡皓;马晓青;刘晓;刘静静;李松林;蔡宝昌;;近红外光谱在中药鉴别和质量控制中的应用[A];2010中药炮制技术、学术交流暨产业发展高峰论坛论文集[C];2010年
6 袁洪福;褚小立;陆婉珍;魏东;;在线近红外光谱成套分析技术及其在石油化工中的应用[A];中国化工学会2005年石油化工学术年会论文集[C];2005年
7 邵学广;蔡文生;张妍;盛楠;;近红外光谱在复杂体系定量分析中的应用研究[A];中国化学会第27届学术年会第09分会场摘要集[C];2010年
8 周艳梅;郝亚洁;刘晓龙;段晓颖;;近红外光谱在线检测技术在药物制备中的应用研究[A];2013第六次临床中药学学术年会暨临床中药学学科建设经验交流会论文集[C];2013年
9 吴海云;崔传金;韩小平;左月明;;近红外光谱数据分析方法的研究进展[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
10 刘智超;蔡文生;邵学广;;基于小波变换多模型的近红外光谱共识建模方法研究[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 单瑞峰;近红外光谱建模方法及温度效应研究[D];南开大学;2014年
2 武子玉;矿物近红外光谱信息提取及应用研究[D];吉林大学;2005年
3 陈香维;猕猴桃近红外光谱无损检测技术研究[D];西北农林科技大学;2009年
4 张晓宁;古代丝织品老化特征红外光谱及X射线衍射研究[D];中国科学技术大学;2019年
5 吴习宇;花椒产地、新陈度及掺伪的近红外光谱鉴别方法研究[D];西南大学;2018年
6 袁晓红;石墨相氮化碳及其衍生物的结构表征与高压稳定性研究[D];燕山大学;2018年
7 王洁;基于可见/近红外光谱的梨树叶片氮含量无损诊断研究[D];南京农业大学;2017年
8 王洪亮;中波红外光谱偏振成像技术及系统研究[D];中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所);2018年
9 王建旭;基于电磁波谱的猪肉水分含量快速检测方法研究[D];中国农业大学;2018年
10 杜国荣;复杂体系近红外光谱建模方法研究[D];南开大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘雨琪;基于近红外光谱的油脂中TFAs含量检测方法研究[D];哈尔滨商业大学;2020年
2 杨阳;核方法在近红外光谱中的应用研究[D];长春理工大学;2012年
3 王培培;基于近红外光谱的不同品种绵羊肉鉴别及品质检测技术研究[D];中国农业科学院;2012年
4 王昶;近红外光谱快速评估土壤和有机肥质量研究[D];南京农业大学;2014年
5 郭峥;近红外光谱快速表征复合肥料及纺织纤维材料的研究[D];北京化工大学;2011年
6 马晓晨;近红外光谱无损检测霉变板栗的研究[D];北京林业大学;2016年
7 刘红莎;基于近红外光谱的废混合塑料识别研究[D];天津大学;2013年
8 李艳肖;近红外光谱快速检测牛奶品质的研究[D];江苏大学;2007年
9 杨晓亮;基于近红外光谱的鸡蛋分选技术研究[D];山西农业大学;2019年
10 涂昆芳;原位红外光谱用温控电极的校准及其对乙醇电催化氧化性能研究[D];厦门大学;2019年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李都;红外光谱“把脉”开施肥“药方”[N];江苏农业科技报;2018年
2 史春香 杨悦武 郭祝元;近红外光谱用于中药质控前景广阔[N];中国医药报;2006年
3 张东风 本报记者  ;红外光谱能否成为中药检测标准[N];中国中医药报;2005年
4 陈锐 郭晓斌;红外光谱快速准确诊断肿瘤[N];家庭医生报;2004年
5 马斌睿;红外光谱用于中药质控大有可为[N];中国中医药报;2003年
6 陈锐 郭晓斌;只用3~5分钟红外光谱实现快速准确诊断肿瘤[N];医药经济报;2004年
7 陈锐;红外光谱三分钟诊肿瘤[N];健康报;2004年
8 成都 史为 编;红外光谱[N];电子报;2015年
9 陈锐;红外光谱——诊断肿瘤又一利器[N];大众卫生报;2004年
10 张征益;桂林利用近红外光谱鉴别中药[N];中国医药报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978