人物动态图像的研究与实现

【摘要】：信息以文字、图像、视频等形式来表现和展示。对于信息表示,文本信息表示简单但是单调,图像信息直观但是不能获得连续视觉效果。在传统意义上说的摄影技术和图像表示技术中,一般都是指的是静止不动的一些图像,只是展示了一个瞬间的信息。然而随着计算机技术、信息表示技术、摄影摄像技术的迅速发展,人们不再满足于只是捕捉一个场景的瞬间信息,而是需要得到一个连续的视觉效果。很多情况下,由于条件限制,只能够获得一幅静止的图像,如何利用这些图像得到一个动画效果是具有挑战性的课题。它具有广泛的应用前景,在影视制作,计算机游戏,广告动画设计、虚拟现实等诸多领域有着重要的用途。但是如果要想一副普通的图像也能够达到动画效果,就必须手工的使用图像处理软件进行处理。使用这些图像处理软件处理图片时,不仅需要相当专业的技术,而且在处理大量的这类动画效果时耗时耗力。 本文结合人工智能技术,采用图像处理算法和相关技术,针对人物图像,将原来静止的人物图像转变为动态图像的处理过程自动完成,避免了大量的人工操作,从而能够快速、高效的进行转换。本文首先介绍人体特征检测和特征点定位技术,然后介绍了三维建模技术,并着重介绍了基于图像的建模技术,最后介绍了动画技术。文中通过AdaBoost算法和AAM算法进行特征点定位,以NURBS曲面建模技术建立三维模型,以此三维模型来生成动画图像。在一个原型系统中,检测了该项技术的实现效果。