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世界健康调查项目中国预调查的测量方法及质量评估

曹阳  
【摘要】:[背景] 在健康测量的研究领域,多少年来始终存在着两个挑战:一是测量工具所获得的结果能否反映出健康的多维属性,二是在不同的地区或文化间是否有可比性。2000年,WHO首次选取三项总体目标来评价各国卫生系统所取得的绩效,其排名结果受到很多国家的质疑。WHO在广泛征求各国意见、组织诸多专家充分论证的基础上,于2001年启动了世界健康调查(WHS)项目,以求建立一套数据收集工具和综合评估方法,期望通过该项研究收集的数据和分析结果在各国间具有更好的可比性。WHS调查工具采用了模块化的结构,在多种语言环境下进行了认知和文化适用性测试,并采用了最新的心理学技术以提高跨人群的可比性。通过WHS的契机,国家卫生部与WHO展开合作,按照国际标准在中国部分省市展开调查,期望通过WHS这一最新测量工具的本土化及在中国环境下的系统测试来提高我国在健康测量和卫生服务调查研究方面的水平。 [目的] 本研究的目的是期望通过WHS在中国的测试,为WHO提供经验性的数据,以建立准确、可靠、可比的健康和卫生系统反应性测量工具,具体目标为:①在中国环境下对WHS调查工具进行本土化和测试,验证其各个组成模块的适用性;②对WHS中国预调查测量质量方面的可靠性、有效性和完整性等进行系统地分析与评价;③应用WHS中国预调查数据建立我国城乡居民的个体健康潜变量评估模型,对其评估结果进行评价;④学习和借鉴WHO在大规模家庭健康调查方面的抽样、质量控制、数据管理等标准化程序,提高我国在与健康有关的社会调查研究中的技术和水平。 [方法] 一、数据收集方法 WHS中国预调查采用多阶段随机抽样的方法,从中国卫生监测系统(CHSS)中随机选取10个调查点的4000户家庭进行入户调查,并从中随机选取400户家庭进行再次调查。在入户调查过程中,由调查员采用标准化的WHS工具和访谈程序从被调查家庭中收集有关家庭和个人卫生保健方面的信息。 二、数据分析方法 WP=6 运用Cohen’s Kappa信度系数、和谐相关系数和类内相关系数对WHS中国预调查测量的重测信度进行了分析,并通过综合重测信度指标对WHS工具中各模块的重测信度进行了比较。运用Cronbach's alpha信度系数和条目-测试相关性系数(IRC)对WHS工具中的累加李克量表进行了内部一致性分析。 运用相异指数(DI)、样本-总体偏离指数(SPDI)、Myer指数和基尼集中比分别对家庭样本和个体样本的抽样效度进行了分析。还采用相关分析与因子分析方法对WHS中的关键量表进行了结构效度分析。 运用条目应答率和条目应答型谱对测量的完整性进行了分析,并对各条目的错报情况进行了分析。对于出现缺失的关键条目,应用多重填补(MI)方法对缺失值进行了填补,以提高数据的利用效率。 在健康评估中,首先采用针对调查数据的统计方法对个体自报健康进行了初步分析,然后用基于潜变量理论的Chopit模型对自报健康进行校正,并对两种方法的结果进行了对比。 [结果] 一、信度分析 重测信度的分析结果表明,WHS中国预调查的测量总体上具有很高的信度,几乎所有模块的重测信度都大于0.7。在家庭问卷部分,因为均为客观性条目,有超过90%的条目的重测信度大于0.9。在个人问卷部分的客观性条目中,有90%重测信度高于0.9。个人问卷的主观性条目又为分两类,其中大部分自报问题的重测信度约在0.8左右,而超过45%的情景问题的重测信度在低于0.7,这表明情景问题在中国环境下应用的可靠性还不够高。在对情景问题重测信度进行深入分析时发现,在健康情景中,农村地区几乎在所有维度上都要高于城市地区;而在卫生系统反应性情景中,是城市地区在大部分维度上高于农村地区。这就提示我们,在对中国农村与城市居民的健康调查中存在着条目反应差异。 对关键累加李克量表的内部一致性分析结果表明,其中健康评估量表和卫生系统反应性量表显示出很高的内部一致性,3个量表的Cronbach's alpha系数均大于0.9,所有条目的IRC都大于0.4。而卫生系统目标量表的内部一致性较差,Cronbach's alpha系数仅为0.7,且绝大部分条目的IRC小于0.4。 二、效度分析 对家庭样本的抽样效度分析表明,在按家庭人口的构成上,无论是所有家庭还是农村或城市家庭,WHS中国预调查样本与总体间的相异指数均远远小于10,SPDI曲线在1附近波动,c2检验的结果也未显示出统计学差异。 对个体样本的抽样效度分析结果表明,按照Kish Grid抽样方案的正确率很 WP=7 中文摘要 V 高,总的抽样正确率为98.6%。从性别构成上来看,样本与总体间无统计学差异。从年龄构成上来看,除20~29岁、30~39岁两个年龄段外,样本与总体的构成基本一致;按性别的DI值都大于10,但与10很接近,同时Myer指数均远远小于60,表明样本与总体在年龄构成上十分接近。从10个抽样点的SPDI波动曲线来看,无论是农村地区还是城市地区都存在着低年龄段抽样不足、高年龄段过度抽样的现象。 对关键量表的结构效度分析结果表明,各条目测量与其所在维度测量的相关系数均较大,而与其他维度测量的相关系数均较小,各维度测量与量表的总测量的相关系数均大于0.7,因子分析所得到的因子与各量表的理论构想基本一致。总得来看,各量表的结构效度的高低次序为健康评估量表、卫生系统反应量表和卫生系统


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