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多语种机器翻译平台关键技术研究

包苏鲁德  
【摘要】: 随着国际交流的日益紧密,PC的普及以及为满足浏览因特网的需求,机器翻译已经得到了普遍的承认,其应用也已日益广泛。对该课题的研究在全球范围内大量开展着。 多语种翻译是机器翻译中的难点课题。在现有的机器翻译原理中,仅仅只有中间语言法具有研究人员无需精通2种以上语言、可分步进行语种添加、消歧方法定义简单的先天优势,从而成为多语种机器翻译核心机理的首选。目前我国正在积极开展MMT(亚洲多国语言翻译计划)的开发应用,研究多语种机器翻译平台的相关关键技术具有重要的理论和应用价值。 本文分析了目前典型的两大类翻译系统,确定了中间语言法的研究方向。结合MMT已有的研究成果,重点研究中文到MMT计划中定义的中间语言的相关问题。详细描述了实现在MMT中添加中文翻译功能,详细分析了MMT的中间语言分析和生成的机制。设计了一个符合MMT机制的中英翻译系统内使用的中间语言,定义了中文到中间语言的转换机理。利用扩展LR算法实现了来分析中文的依存关系达到转换过程中的消歧处理。建立了一个基于中间语言的中英翻译验证模块,在验证模块的研究中,由于在其内码编码系统内存在冲突,因此,本文还将讨论多语种机器翻译中所遇到的乱码问题解泱方案。在建立LINUX多语种处理平台时,选择GB18030字符编码库的相关问题。通过实例验证了该设计。


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