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多维数据分析在零售连锁销售管理中的应用

范国伟  
【摘要】: 零售连锁企业的经营目标是如何获得更好的销售额。一家有数千家门店,经营数千种商品零售连锁如何才能获得更好的销售额。选择什么样商品、在什么地方经营门店、销售趋势如何把握等等,都对零售连锁企业的销售额有着重要的影响。将多维数据分析技术应用到零售连锁销售管理中,使执行人员、管理人员、高层决策者能够从多种角度对企业业务信息进行一致、快速地访问,从而获得对企业经营的深入了解。通过联机分析中的钻取、切片等操作来分析对比不同地区、不同商品的销售数据,发现某些地区、某些商品的销售机会。并通过多维度的分析,发现销售中商品或门店经营的潜在问题与增长点。按分析结果对问题点进行有效控制,对增长点进行有效放大,零售连锁企业可以获得更好的销售额。 首先对各地区业务系统中的数据进行清洗、抽取、转换导入总部的多维数据库。在此基础上,通过联机分析处理的钻取、切片、透视等操作对销售数据等进行分析,从中获取时间、地点和产品等多维度的销售信息,发现商品的不同品类在不同类型门店的销售特点,并明确同类商品在同类型门店销售不佳的问题。此外,通过报表制作工具进行分析,并在多维报表的商品维做切片,在时间维和地点维上进行钻取和上卷操作,明确地区销售差异的原因,发现销售增长的潜力。执行人员、管理人员和高层决策者能够从多种角度对企业业务信息进行一致、快速地访问,从而获得对企业经营的深入了解。


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