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图书情报学知识图谱的构建及解读

何南洋  
【摘要】:科学计量学和可视化技术的发展,驱动了知识图谱应用的广泛研究。知识图谱目前在教育科研、技术更新、智力结构分析和社会问题等方面应用广泛,而作为知识管理的方法之一,知识图谱在学科领域结构分析方面的作用尤为突出。本文即从知识图谱的理论和实践出发,采用科学统计的分析方法,对图书情报学领域2005年至2010年上半年近6年的情况进行了研究,以形象化的方式对图书情报学的研究现状、研究重点、新兴热点和未来发展态势进行分析。 本文的主要研究方法有:文献调研与归纳法,全面系统地收集和分析了国内外与科学计量学、知识图谱等研究领域相关的文献资料;统计分析方法,借助SPSS统计分析工具对从数据库中获得的大量数据进行了因子分析、聚类分析以及多位尺度分析;比较与综合分析法,对数据库、目标期刊以及各大研究结构都进行了比较分析;实证研究法,通过知识图谱的理论支持和数据库中的文献数据,对图书情报学领域进行了知识图谱构建的实证分析。 本文根据国外权威数据库Web of science和EBSCO,获取全面规范的文献主题词,并对这些主题词进行共词分析、因子分析、聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,最终将图书情报学领域划分为11个研究大类,包括医学信息学,电子资源,信息计量学与出版,网络资源与医学图书馆,图书馆系统,数字图书馆,计算机技术与管理,教育与信息素养,网络信息资源,信息行为与信息共享,信息管理与信息系统理论。并结合战略坐标图,将以上研究结构划分为核心且成熟、核心非成熟、非核心但成熟、以及非核心且非成熟,以界定各大类在学科中的地位和作用。 通过主题词的总体分析和单独类别分析,本文得出结论:近6年来图书情报学领域的研究可分为11大类;从学科整体发展上看,图书情报学目前的研究重点集中在图书馆系统实体、信息资源利用与评价、管理与技术理论三个重要方面;从发展趋势上看,现阶段的学术研究越来越向网络、技术等方面倾斜,对信息技术的重视程度日益增加;此外,各种新兴的研究热点,如电子商务、开源软件、图书馆教育、参考资源、研究型图书馆、知识产权等,使学科研究进一步细分、系统、完整。 本文通过科学统计方法对图书情报学进行知识图谱的构建,详细解读了学科发展态势,对了解国内外图书情报学现阶段和未来的发展具有一定的指导意义。目前图书情报学对图书馆、信息资源和信息理论等的研究已形成一定规模,学科的未来发展倾向于数字技术化和功能服务细致化,因此,图书情报学的研究必将向学科融合的方向发展,形成更加细分而完整的大系统。


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