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基于层次分析法和灰色关联分析的油田科技人才评价模型研究

聂燕飞  
【摘要】:经过对油田企业大量的调研发现:人才在企业中发挥了越来越大的作用,而如何全面、客观的对人才进行评价,成为了企业管理者的一个难题。目前油田企业对科技人才的评价主要存在以下几个问题:1、评价方法以定性评价为主;2、评价以领导和同事的主观印象为主;3、评价对人才的品德、素质、技术能力考核较少。为了解决上述问题,提出了本课题的研究。 本文首先对人才评价的理论基础进行了研究,介绍了人才评价的基本原理与范畴,科技人才的特点与科技人才的评价方法,并对国内外人才评价的发展、现状进行了阐述;然后在对目前人才评价现状分析的基础上指出了其科技人才评价中存在的问题;针对这些问题和不足,结合科技人才的岗位设置要求以及人才观的改革要求,构建了胜利油田科技人才评价体系,设计了相应的评价标准和准则。 根据胜利油田科技人才评价体系,本文建立了胜利油田科技人才评价模型,本模型主要包括输入、输出、模型的评价矩阵和模型的求解方法等四部分。其中,模型输入主要包括评价体系的各评价指标,输出则是对于人才的一个综合评价,评价矩阵是根据层次分析法的相关原理建立的,而求解方法则主要包括:粗糙集理论、层次分析法和灰色关联分析。为了减少指标体系中所含有的一定数量非量化及模糊性评价指标及评价内容对评价公平和公正性的影响,研究引入了粗糙集和层次分析法,针对评价指标体系,给出了建立评价模型的方法与步骤,建立了科技人才评价模型。粗糙集通过对非线性的评价领域进行量化综合,从而得到可比的指标权重,通过层次分析法将定性指标分别转化为给定指标下的定量评价描述,把指标的不确定性和模糊性给评价带来的影响降到最低,进一步保证了评价的科学性、严密性、准确性和可比性。最后运用灰度关联分析对被评价人进行综合排序。 在胜利油田科技人才评价体系和评价模型的基础上,开发了胜利油田科技人才评价系统。本文详细论述了胜利油田科技人才评价系统的需求分析、系统设计、数据库设计和系统实现等相关内容。经过本系统的实际应用与推广,使胜利油田建立了庞大的人才库,并为胜利油田各级领导的决策提供了很好的辅助作用。所以,本文提出的科技人才评价体系和评价模型是简单可行的,在实践领域具有推广、应用价值。


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