收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

性别分类与分类器信用值研究

纪政  
【摘要】:自动性别分类是计算机视觉研究的一个重要课题,它在视频监控,机器人视觉,智能人机对话以及自动人口数据收集等领域有着广泛的应用。本文的研究重点是基于人脸图像特征的性别分类及其分类器的信用值问题研究。主要贡献有以下几个方面: 1)提出了多分辨率局部Gabor二值模式(MLGBP)特征提取方法,其基本思想是结合带有高斯金字塔的多分辨率分析、Gabor滤波器和局部二值模式(LBP)。MLGBP特征提取方法的创新在于:(a)利用带有高斯金字塔的多分辨率分析引入一系列大小不同的图像来全面描述人脸的精细与粗糙局部微观模式及空间信息;(b)提供两种划分不同大小Gabor图像的方式,一种方式是将来自所有多分辨率图片的Gabor图像均等地划分成互不交叠的区域,另一种方式是将每个Gabor图像根据其大小按比例划分成互不交叠的区域。为了减少原始MLGBP特征的维数,我们提出了两种方法用于映射分块区域的MLGBP特征,一种是线性判别分析(LDA)从而产生MLGBP-LDA,另一种是映射区域特征到类的中心连接线上(CCL)而得到MLGBP-CCL。实验结果显示,在绝大多数情况下,MLGBP-CCL优于已有的六种特征算法。 2)提出了融合头发和人脸特征信息的性别分类方法。首先,我们利用图像二值化、边缘识别、轮廓提取及小波变换等获取一个几何头发模型,该模型包含的特征属性有头发长度、头发面积、头发颜色、头发纹理及分角位置。其次,利用局部二值模式特征算法用于提取标准化和预处理后的人脸图像的特征。为了整合不同的特征,我们提出了基于支持向量机的模糊积分融合算法。相比使用单一特征,在AR、CAS-PEAL、FERET数据库上的实验结果显示模糊积分融合算法能改进分类精度。 3)探索了如何将人的先验知识合并到机器学习中,提出了一种带有信用值的支持向量机(SVMC)。SVMC方法的创新有以下两点:(a)得出了SVMC的二次规划问题,并从理论上分析了在特定情形下SVMC是否能改进分类性能;(b)在性别分类问题上将SVMC与传统的SVM比较。实验结果表明,当为所有的训练样本标记适当的信用值时,SVMC能显著地改进分类精度。 4)提出了一种带有自动估计信用值的支持向量机(SVMAC),并将其应用于模式分类。该工作对学习机器的贡献在于以下两点:(a)开发了一种自动计算每个训练样本信用值的算法,从而在训练支持向量机过程中考虑引入所有训练样本的信用值标签;(b)嵌入每个训练样本的估计信用值到学习中,并得出了相应的二次规划问题。为了表明该方法的有效性,我们在标准模式分类问题和实际的性别分类问题上做了一系列实验,实验结果显示SVMAC的泛化性能要优于传统的SVM。 5)将SVMAC分类器嵌入到最小最大模块化网络,提出了带有自动信用值的最小最大模块化支持向量机(M3-SVMAC),并应用于性别分类。在M3-SVMAC中,我们一方面利用M3网络具有的解决大规模样本训练和不平衡问题及并行计算等优点;另一方面借助了SVMAC相比于传统SVM所具有更好的分类性能。基于人脸图像的性别分类实验结果表明,M3-SVMAC相比于M3-SVM能显著地改进分类精度。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 徐昉,邱道尹,沈宪章;粮仓害虫的特征提取与分类的研究[J];郑州工业大学学报;2000年04期
2 徐科,徐金梧,班晓娟;冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别方法研究[J];钢铁;2002年06期
3 王勇;李战怀;张阳;;未知真实类标记条件下数据流中的变化发现方法[J];西北工业大学学报;2006年02期
4 张若琳;万力;张发旺;石迎春;;土地利用遥感分类方法研究进展[J];南水北调与水利科技;2006年02期
5 毕晓冬;;基于流分类技术的MPLS协议数据转发研究[J];山东师范大学学报(自然科学版);2006年02期
6 高志森;张铮;李俊;;入侵检测中贝叶斯分类器改进的研究[J];计算机技术与发展;2006年11期
7 王晓东;丁冬花;;实时车辆检测和跟踪系统设计[J];微计算机信息;2006年32期
8 董立岩;刘光远;苑森淼;李永丽;孙铭会;;混合式朴素贝叶斯分类模型[J];吉林大学学报(信息科学版);2007年01期
9 刘慧婷;倪志伟;李建洋;刘政怡;;基于交叉覆盖算法的时间序列模式匹配[J];计算机应用;2007年02期
10 方俊;赵英良;李明钧;;静态手写签名验证技术综述[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2007年01期
11 张勇;;一种新的多类别多标签关联分类方法的研究[J];福建电脑;2007年08期
12 周屹;;基于Naive Bayes的文本分类器的设计与实现[J];黑龙江工程学院学报;2007年02期
13 徐小慧;张安;端木京顺;郝秦霞;;基于粒子群分类器的遥感图像目标识别[J];红外与激光工程;2007年04期
14 时银水;姬红兵;;基于粗糙集的常规雷达目标分类器研究[J];现代雷达;2007年09期
15 钟萍;岑涌;席斌;;最小二乘支持向量机在医疗数据分析中的应用[J];计算机与数字工程;2007年09期
16 周阿娟;郭相科;谢瑶;;基于小波包分解的声目标识别[J];空军工程大学学报(自然科学版);2007年06期
17 陈建林;樊兴华;王国胤;;基于两步策略的英文文本分类[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年04期
18 王皓;孙宏斌;张伯明;;PG-HMI:一种基于互信息的特征选择方法[J];模式识别与人工智能;2007年01期
19 孙岳;毛国君;刘旭;;数据流中概念漂移检测的集成分类器设计[J];计算机应用研究;2008年01期
20 王东;吴湘滨;;利用粒子群算法优化SVM分类器的超参数[J];计算机应用;2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 穆明生;;基于特征集的多种分类器模型的在线笔迹认证[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
2 朱思俞;石锋;;不定人连续汉语音的四声识别[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年
3 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
4 徐蔚然;于武贵;郭军;;基于统计方法的混排文字切分与分类[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
5 雷蕾;吴乃君;刘鹏;刘兰娟;;灵敏度分析:分类器中的缺失数据[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
6 陈颖颖;张雁军;贾鑫;;通信信号调制识别方法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
7 李刚;郭崇慧;林鸿飞;杨志豪;唐焕文;;基于词典法和机器学习法相结合的蛋白质名识别[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)[C];2005年
8 肖惠玲;曾翎;黄海莹;张琳;王昱清;杨勤;陈华富;;支持向量机探测脑功能活动[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
9 沈钱波;何加铭;;连笔手写识别搜索算法研究[A];浙江省电子学会2008年学术年会论文集[C];2008年
10 叶强;李一军;;基于支持度-显著度的关联规则分类方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王喆;面向模式表示与模式源的分类器设计方法研究[D];南京航空航天大学;2008年
2 谢元澄;分类器集成研究[D];南京理工大学;2009年
3 严志永;在划分数据空间的视角下基于决策边界的分类器研究[D];浙江大学;2011年
4 毛莎莎;基于贪婪优化和投影变换的集成分类器算法研究[D];西安电子科技大学;2014年
5 杨显飞;数据流集成分类器算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
6 冯爱民;结构驱动的单类分类器设计及拓展研究[D];南京航空航天大学;2011年
7 宁博;面向行人检测的动态视觉词提取与集成分类方法研究[D];中国科学技术大学;2012年
8 汪中;面向变化场景的行人分类检测方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
9 薛晖;分类器设计中的正则化技术研究[D];南京航空航天大学;2008年
10 王彦;基于PDE的模式识别方法[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 武婷婷;分类器性能评价研究[D];北京交通大学;2010年
2 王亚松;关于组合分类器修剪方法的研究[D];郑州大学;2011年
3 郑忠;适应性组合分类器遥感分类研究[D];中南大学;2013年
4 潘世瑞;基于分类器集成技术的数据流分类研究[D];西北农林科技大学;2011年
5 冯庆祥;最近特征分类器的研究与改进[D];哈尔滨工业大学;2013年
6 石国强;基于规则的组合分类器的研究[D];郑州大学;2010年
7 于柏森;发动机机械故障诊断系统分类器设计[D];长春工业大学;2010年
8 张岚;基于几何代数的可视化分类器研究[D];燕山大学;2013年
9 陈笋;基于多特征多分类器组合的茶叶茶梗图像识别分类研究[D];安徽大学;2014年
10 王秀霞;分类器的选择性集成及其差异性研究[D];兰州理工大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄明;精子分类器决定生男生女[N];广东科技报;2000年
2 CPW 张戈;Aperto PacketMAX系列可同时服务2000个用户[N];电脑商报;2005年
3 记者 姜晓凌 见习记者 王毅俊;原来,科技也能如此美丽[N];上海科技报;2007年
4 中国科学院东北地理与农业生态研究所 李建平;保护地球之肾 遥感体检湿地健康[N];中国水利报;2008年
5 中科院院士 戴汝为;开辟人机结合的新天地[N];计算机世界;2004年
6 本版编辑 中国科学院计算技术研究所数字媒体研究中心 山世光 陈熙霖 高文 徐昕 刘洪宇;你的脸,你的身份证明[N];中国计算机报;2006年
7 刘光强;LSI新一代多业务企业网关[N];中国计算机报;2007年
8 清华大学玉泉医院神外 刘伟国;意识如何进行客观评价[N];健康报;2008年
9 武德锋 李国辉 林洪文 姚作梁;图像世界任我行[N];计算机世界;2002年
10 清华大学 朱健翔;人脸表情估计与表情合成[N];计算机世界;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978