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车型识别研究

刘锋  
【摘要】:智能交通系统是21世纪世界交通的发展趋势。在智能交通中,车型识别发展的很快。车型识别不仅在智能交通中有着重要的应用,而且它也是计算机视觉,图像处理和模式识别的一个研究热点。 在本文中,车型识别的解决方案包括三部分:目标检测,特征提取和目标识别分类 首先,当车辆通过视频区域的时候,车辆被检测出来,并且得到了停止时的信息。 其次,当车辆停止的时候,车辆的大小,直线长度和轮廓线等特征被提取出来。 最后,对比了几个车型识别方案,基于支持向量机的,基于主成分分析的和整合主成分分析和特征提取策略的方法。进行了一系列的对比实验,整合策略的识别效果要好。


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