收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的研究与应用

蔡勇  
【摘要】:随着信息技术在电力行业的深入应用,电网公司的信息化建设也取得了丰硕成果,在国家电网总部的统一规划部署下建设了ERP(企业资源计划,EnterpriseResource Planning)、规划计划信息管理、基建管理信息系统、生产管理系统、输变电设备状态监测系统、调度平台等一批应用系统,基本实现了核心业务的自动化和企业上游、中游、下游管理的流程化管理。基于这些交易系统的完善及交易数据的积累,建设决策支持系统帮助企业实现战略决策、战术制定和战斗计划、执行、监控、分析、调整的科学化,为企业的盈利和风险防范的需求就日益迫切,所以某公司启动了运营监控平台建设的项目,来弥补当前公司运营管理体系的不足,为公司发展决策提供数据支持。 电力行业是发展国计民生的先导行业。伴随着我们国家经济迅速的发展,带来了对能源的巨大需求,因而促进了电力工业的快速发展,使得跨区域送电、大容量输电和超高压运行在电力系统大规模应用。然而随着系统的容量变大和电力网的规模扩张,供电设备产生故障给我们工业和居民生活带来越来越大的影响。电力的正常供应,大到国家宏观经济的发展,小到居民的日常生活,都与之息息相关。而通常的电力设备故障处理过程中,备件更换是最迅速也是最有效的解决办法。所以,对于备件的供应管理就显得特别重要,如何在有限的资金占用情况下,最大满足维修对于维修备件的需求,是一个亟待解决的问题。 因此,基于上述的问题,研究维修备件的历史消耗情况,使用合适的算法对未来需求做出较准确的预测,从而提高备件供应的及时率,减少维修备件不足的次数,也就是减少电力故障对国民经济发展及居民日常生活的影响,将具有极大的现实意义。 本论文研究的是国家电网某省网公司的运营监控平台的设计建设,基于数据仓库、数据挖掘的理论,以ERP系统、生产管理系统、输变电设备状态监测系统、资产全寿命周期评估决策系统等系统的历史数据为分析对象,重点研究并预测电网维修备件需求的情况,从而合理分配资源,提高服务质量。 系统采集现有业务系统中与维修相关的数据,建立数据仓库,进行数据分析并建立数据模型,从而进行数据挖掘。在数据仓库方面,针对源数据分散、异构、海量的特点,运用自建的数据仓库模型进行深入分析,确立分析主题,使数据仓库具有全面的信息基础,不仅能满足报表统计系统的需求,而且可以为未来的更深层次扩展的应用开发做好准备。在元数据管理和ETL规则方面,使用Informatica进行管理,将实际解决方法进行归纳整理,形成的技术文档在系统内具有一定的通用性和可推广性。在内容展示方面,基于明确的报表需求进行总体设计,建立统计报表数据集市,实现PC客户端、大屏幕展示等多种形式报表分析系统。实践表明,该系统能对维修备件需求做出预测,在备件占用资金不变的情况下能有效的减少维修备件缺料的次数。 论文最后对全文进行了总结,并对数据挖掘在电力行业的研究应用方向作了展望。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 孙京兰;;OLAP技术及数据挖掘 技术[J];中文信息;2003年04期
2 冯进;利用数据挖掘技术 深入挖掘图书馆工作[J];现代情报;2005年03期
3 王小燕;数据挖掘技术在超市中的应用研究[J];商场现代化;2005年05期
4 方忠祥,屠立;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[J];机床与液压;2005年06期
5 龙腾芳;数据挖掘技术在农业领域中的应用研究[J];微计算机信息;2005年08期
6 周勇;数据挖掘技术发展综述[J];中国科技信息;2005年16期
7 徐守军,高波,甄蓓,彭奕,王东根,王玉民,吴乐山;数据挖掘技术在科研管理中应用前景初探[J];中华医学科研管理杂志;2005年04期
8 张特来,刘万军;数据挖掘在医学领域的应用研究[J];自动化技术与应用;2005年10期
9 杨小云;;数据挖掘在图书馆中的应用[J];渭南师范学院学报;2005年S2期
10 刘蓉;陈晓红;;利用数据挖掘技术 提高电信企业管理决策水平[J];计算机应用与软件;2005年12期
11 刘超;;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用[J];软件导刊;2005年22期
12 关心;李义杰;;面向税务系统的数据挖掘[J];辽宁工程技术大学学报;2005年S2期
13 王瑞敏;吕锋华;;数据挖掘技术探究[J];金华职业技术学院学报;2006年01期
14 袁敏;廖金辉;唐日成;;DM与6Sigma模式在软件过程改进中的应用[J];现代计算机;2006年02期
15 严潭;;数据挖掘在电子商务中的应用[J];微计算机信息;2006年12期
16 周宇葵;杜方冬;;数据挖掘的哲学思考[J];图书馆学刊;2006年03期
17 宁克娟;;关于数据挖掘在CRM中的应用[J];南平师专学报;2006年02期
18 牛卫红;;数据挖掘技术在电子商务中的应用[J];商场现代化;2006年19期
19 耿正;;基于数据挖掘的智能决策支持系统[J];鸡西大学学报;2006年04期
20 常睿;崔志明;;数据挖掘在网络管理中的应用[J];福建电脑;2006年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
2 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
3 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
4 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
5 巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
6 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
7 姚小磊;彭清华;;数据挖掘技术在中医眼科应用的设想[A];中华中医药学会第七次眼科学术交流会论文汇编[C];2008年
8 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
9 杨利军;勾学荣;;数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(上册)[C];2009年
10 孙义明;曾继东;;数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集(第二十二卷)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
3 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
4 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
5 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
6 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
7 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
8 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
9 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
10 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年
2 陈骏武;基于数据挖掘技术的电信客户关系管理研究[D];湖南大学;2005年
3 房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;2004年
4 罗国甫;数据挖掘在银行客户经理考核系统中的应用[D];同济大学;2006年
5 王鑫;数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];山东师范大学;2006年
6 袁明;基于网格的数据挖掘应用研究[D];西安电子科技大学;2007年
7 左红武;基于数据挖掘的房地产企业客户关系管理研究[D];昆明理工大学;2006年
8 田静;数据挖掘技术在防范住房信贷风险中的应用[D];贵州大学;2007年
9 柳迎春;电子商务环境下的顾客价值链挖掘[D];吉林大学;2007年
10 朱丽萍;一个支持商务智能的数据仓库系统的设计和实现[D];上海交通大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
2 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
3 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
4 首之;数据挖掘并不神秘[N];金融时报;2006年
5 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
6 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
7 山西银行学校 王林芳;数据挖掘在银行业务中的应用[N];山西科技报;2005年
8 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
9 诺达咨询高级咨询顾问 周连升;数据挖掘拓展3G增值空间[N];通信产业报;2007年
10 徐扬;如何从数据中“挤出”效益[N];中国计算机报;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978