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数码相片莫尔条纹消除算法的研究

余佳  
【摘要】: 为了消除数码相机拍摄到的相片中存在的莫尔条纹现象,在上海交大—PENTAX光机电一体化研究中心的支持下,作者针对此课题进行了研究并完成算法的实现,具有重要的理论意义和实用价值。在这一课题的研究过程中,对现有的图像插值算法进行研究,以及对数码相片中产生莫尔条纹的具体原因进行了深入仔细的分析,并以此为基础提出了消除莫尔条纹的图像复原方法。实现通过频域变换来模拟莫尔条纹这一混叠现象的产生过程,并提出具有很强针对性的改进方法,最终能够有效消除相片中莫尔条纹,得到了令人满意的相片色彩复原效果。 当使用数码相机拍摄中有接近照相机图像传感器上色彩滤镜阵列分辨率的规则性图案的场景时,例如细密的栅栏或者网格的织物等,相片就非常容易出现明显的波纹状彩色条纹图案,该条纹图案就叫做莫尔条纹。莫尔条纹实际是由于在图像采样过程中图像传感器因欠采样而引起混叠现象。莫尔条纹在相片中往往面积大,色偏明显,严重影响了相片质量。由于莫尔条纹类型的多样性与复杂性,莫尔条纹的消除实现相对比较困难,并且针对莫尔条纹消除的研究工作也并不多。 本文针对现在最为常用的采用Bayer CFA色彩滤镜阵列的单


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