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基于VRP汽车零件物流运费定价的建模及算法研究

孟卫平  
【摘要】: 运输系统是整个物流系统中最重要的一个子系统,并且运输费用可以占到整个企业物流成本的40%强,所以降低物流成本首先要从降低物流运输成本开始。某汽车制造企业的数据表明,零件供应商单独完成交货的平均车辆满载率大大低于引入一家第三方物流服务提供商(3PL)完成交货的平均车辆满载率。引入第三方物流服务,可以发挥整合运输的优势,提高车辆满载率,使企业的零件运输成本得到切实地降低。本文针对在项目实施过程中碰到的首要问题,即3PL零件承运运费的合理定价问题展开研究,如下: 第一章阐述论文的研究背景和意义、研究问题提出、研究现状和主要工作内容; 第二章建立运费定价问题的VRP数学模型,分类概述求解VRP的算法,并对遗传算法进行介绍; 第三章设计求解本文VRP的遗传算法,构造计算步骤和流程框图,通过VB语言编程实现,并通过算例对该算法的性能参数进行分析确定; 第四章遗传算法在汽车零件运费定价中的实际应用,以此来计算得到供应商零件的3PL承运运费目标价; 第五章论文总结和研究展望。 本文的研究不仅为实施第三方物流外包的企业提供运费定价依据,也为第三方物流企业本身运输效率的提高提供算法支持,对双方企业的降本增效有较强的应用价值和现实意义。


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