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压缩图像在DCT域的去块和增强技术

张祎然  
【摘要】: 随着网络通信和多媒体技术的迅猛发展,图像视频压缩的地位变得越来越重要。现在很多图像/视频压缩编码标准采用“分块DCT+量化”的形式实现图像压缩传输。当压缩率过大或量化不当时会带来种种的图像失真,其中方块效应对低码率时解码图像的主观质量影响尤为明显。因为各种编解码标准已经固定,为了消除编码效应,对图像和视频的后处理非常重要。在DCT域中进行块效应抑制可以有效提高运算效率。本文提出的去块算法与现有算法相比,在去除块效应的同时也保护了图像的细节。增强算法在增强的同时也能防止块效应等进一步恶化。 本文对DCT域的图像去块与增强后处理技术作了如下的研究: 在块效应的抑制算法方面,本文在分析块效应形成机制的基础上,提出一种新的DCT域POCS抑制块效应算法PFOSA。它采用四相邻重叠宏块各自平滑然后取平均的方法,实验结果表明,本算法在PSNR和主观质量上均优于其它DCT域POCS抑制块效应算法和AVS环路滤波器。 在图像增强方面,针对频域中基于块的增强算法很容易引起图像视觉效果恶化的缺点,提出了以视觉效果为目标的两种算法,不仅能有效去除块效应,噪声,振铃等现象,也会防止图像内容边缘变模糊。采用了 MGBIM和EME两个指标来评价图像增强后的块效应及增强程度性能。


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