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基于遗传算法的作业车间优化调度方法及其应用

卞长松  
【摘要】: 随着我国市场化经济的持续发展,在激烈竞争的市场环境中,要想得到更多的市场份额,就要比竞争对手更有优势竞争力,这就要求企业要拥有快速反应的能力。这些都对制造企业的生产管理和生产控制提出了更高的要求。在半导体产业的供应链中,下游环节的零组件生产企业,在必须保证产品质量的前提下,如企业的制造成本和产能无法满足客户的实际需求和突发变化的调整,就会流失客户的订单,无法保证制造车间高效且稳定地持续运行。生产计划和调度系统能够帮助制造企业的竞争力达到这些要求,使得企业的效益最大化。 生产调度是企业管理的核心工作和关键的系统环节,是能在同样的生产条件下获得最大效益的手段。生产调度问题通常是多约束、多目标和随机不确定的优化问题,已被证明为属于NP问题。对于生产调度问题的研究已历经几十年,期间已经提出了多种调度方法,但对于与实际生产接近的大规模优化问题,至今仍未有较为系统化的理论出现。本文从富士迈半导体工业公司的实际生产状况入手,以系统分析的角度对现有作业车间的调度问题进行了描述,通过分析和评价启发式的调度优化方法,引入利用遗传算法解决作业车间调度问题的优化方案。对选定的作业车间进行建模分析,提出了一个可集成在MES系统环境中的生产调度子系统的总统设计构想。应用JGAP的遗传算法软件包,完成一个生产调度子系统程序的开发和测试过程。


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