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基于领域知识的限定域中文问答系统研究

张诚  
【摘要】: 企业知识管理的主要工作是对企业内领域知识进行表达、存储以及共享。在目前企业知识管理系统中,主要通过关键字匹配的方法来实现知识检索。关键字搜索方法不能充分的理解用户检索需求,同时没有充分利用企业内的领域知识,限制了知识检索的准确性。 针对上述问题,结合某飞机设计企业知识检索需求,本文首先对企业领域知识进行了研究,建立了企业领域知识分类体系;提出了基于语义特征抽取的问句分类算法;设计实现了多策略的答案抽取框架。该框架包括结合依存分析与语义相似度的问句匹配算法,基于结构化检索的知识库检索算法以及基于TRIZ矛盾矩阵的设计原理互动检索。在此基础上,给出了基于领域知识的中文问答系统设计与实现。通过实验表明,该系统实现了有效的理解用户问句,较为准确的提取问题答案,达到了企业知识检索要求。 该文主要主要工作与特点如下: 1.分析了飞机设计企业的领域知识组成及其表示框架。本文中的企业领域知识体系包括企业知识库、领域词典,专家问答库,以及TRIZ矛盾矩阵。 2.提出了一种基于问句特征匹配的问题分类算法。该方法通过对问句进行自然语言分析,提取问句特征信息,利用特征模式匹配实现了问句分类。 3.提出了一种结合问句语义信息与依存关系的问句相似度改进算法,该算法通过分析问句语义相关度及问句依存关系,计算问句相似度,有效提高了问句匹配的准确性。 4.设计实现了基于TRIZ矛盾矩阵的设计原理检索方法,通过人机交互,确定设计问题技术矛盾要素,为用户提供创新设计原理。


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