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复杂自适应系统视角下新能源汽车扩散的仿真研究

向诗剑  
【摘要】:随着全球环境污染和能源危机的加剧,推广新能源汽车成为了必然趋势。由于当前新能源汽车比较昂贵,技术学习被认为是促使其得以成功推广的重要动力。然而新能源汽车的扩散与其相应的加能站建设存在着“鸡与蛋”的问题,这使得新能源汽车的技术学习很难自发起步。在这种情况下政府通常需要组织建立示范性工程来作为技术学习的“种子”,以促进新能源汽车的成功扩散。由于受到预算的限制,政府不可能一下子组织建立分布广泛和密集的加能站网点,如何优化设计新能源汽车加能站的初始空间分布是推广新能源汽车面临的一个现实问题。 针对这一现状,本研究以复杂自适应系统(CAS)为视角,构建了基于Agent建模(ABM)与地理信息系统(GIS)相结合的新能源汽车扩散模型,提出了集成ABM与GIS的具体技术实现方法,并据此开发出了整合ABM与GIS的新能源汽车扩散模拟平台,形成了可视化的决策支持系统雏形,以作为研究新能源汽车加能站初始空间分布优化方案的基础。最后,本研究以上海市为案例,应用开发出的模拟平台分析了影响新能源汽车扩散的相关因素,提出了相应的政策建议,为政府推广新能源汽车的相关决策制定提供了参考依据。


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