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总量控制下区域污染物排放量预测方法研究

杜宇  
【摘要】:面对严峻的环境形势,我国将污染物总量控制作为实施可持续发展战略的重要环境管理措施。污染物排放预测是提出总量控制目标的前提基础。本研究基于动态趋势拟合方法,以上海市闵行区为研究对象,通过对影响闵行区COD排放的多种因子进行定性与定量识别,筛选出闵行区COD排放主要影响因子,在此基础上经过曲线拟合合理性分析、预测方案构建、多方案优选,构建了一套针对闵行区的COD物排放量预测方法体系,并结合闵行区“十二五”规划的初步思路,开展了该区域“十二五”期末COD物排放量的测算。 本研究通过对影响闵行区COD排放的经济规模因子、人口规模因子、经济结构因子、技术进步因子、环境规制因子、国际贸易因子进行定性分析,提出了影响闵行区COD排放因子作用机理概念模型。该概念模型反映了经济规模因子、人口规模因子、经济结构因子是三个较为直接综合影响闵行区COD排放量的因子。此外,通过对上述3个主要因子进行与闵行区COD排放的灰色关联度分析及排序,从而得到经济规模因子是影响闵行区COD排放量的最优相关因子,其次为人口规模因子。 研究进一步选取代表经济规模因子的人均GDP、GDP总量、工业增加值具体指标,并结合其对应的COD排放量,基于VAR模型,进行不同代表指标与其对应COD排放量之间的协整、因果关系及解释度分析。结果表明,GDP总量、人均GDP与COD总量之间呈现正协整关系,工业GDP与工业COD呈现负协整关系,这三个指标均为引起COD变化的主要原因。因此,基于以上关系进行相应趋势拟合预测具有一定稳定性和合理性 基于以上分析,研究提出了基于GDP-COD总量关系的单因子预测方案,以及基于工业GDP-工业COD、人口-生活COD之间关系的双因子预测方案,并借鉴文献中的环境学习曲线模型,构建了闵行区“十二五”COD排放量预测方案体系。通过对不同预测方案的拟合过程、拟合优度、政策相容性等进行分析,最终选择双因子预测方案作为本研究后续预测方案。 结合闵行区“十二五”规划发展目标,本研究进一步提出了高、中、低不同预测情景方案,并基于选择的预测方案,对闵行区“十五”COD排放量、工业COD排放量、生活COD排放量等进行测算。通过对预测结果的进一步分析,提出了闵行区“十二五”期间在不同污水处理水平下的COD排放趋势特征、减排压力与减排潜力,并进一步提出了相应的总量控制对策建议。


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