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基于Storm的实时营销监控与反欺诈平台设计与实现

刘召羽  
【摘要】:近年来,基于互联网的营销、推广活动越来越多,收到了良好的效果。同时,针对营销推广活动的各种欺诈行为也开始大量出现,给相关企业造成了巨大损失,必须采取相应的措施有效地识别欺诈行为。传统的营销监控与反欺诈平台通常使用关系型数据库以及建模分析等技术实现对营销活动的监控及欺诈行为的识别,但是由于现在营销活动参与人数的爆炸性增长,以及用户对营销活动奖励结算实时性的要求越来越高,传统平台已经渐渐不能满足当下的需求。本文结合国泰君安证券股份公司的实际营销项目,使用Kafka作为消息队列系统,使用Storm流计算引擎结合Redis缓存进行计算,并结合WebSocket与HTML5进行结果呈现,构建出了基于Storm的实时营销监控与反欺诈平台。新平台给出了分布式流数据采集、数据实时传输、流数据计算、中间结果缓存、数据实时推送以及结果呈现等功能的实现,大大提高了平台的性能及可扩展性,成功地解决了传统平台实时性差、吞吐量低等缺陷,实现了毫秒级的响应与每日数百GB的数据吞吐量。


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