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图像特征提取技术在个性化服装款式系统中的应用研究

周广君  
【摘要】: 个性化服装款式系统是一个针对非专业用户的个性化服装款式推荐及信息交互系统。该系统以非专业的普通用户作为主要对象,对不同用户所需要的服装风格进行服装款式与相应风格关联性的决策并进行推荐。之后,它将通过接受用户对推荐结果的评价完成与用户的交互,使系统获得不同用户各自对服装不同款式和不同风格的个性化认知或审美,并以此为依据进一步作出服装款式与相应风格关联性的更合理化、个性化地决策,向用户作出更贴近个体需求的服装推荐。作为对服装款式资源进行收集的模块,特征提取模块的主要功能是对于输入的人物穿着服装的图像从中提取出服装的各项款式细节特征,并将其保存作为系统进行服装推荐的候选款式库。 为了获得判断服装各项款式细节特征的标准,本文首先针对服装设计专家所提供的服装风格样例进行了分析,并对风格样例中的款式图像进行量化。首先利用边缘检测算子对图像进行边缘特征点的提取,然后通过对边缘特征点在图像中所组成的直线和角点的检测把图像转换为直线段的集合。结合对服装样例图的分析,针对各项款式特征属性制定出相应的款式匹配规则所需提取的图像特征并制定提取规则使系统可以通过对风格样例中的款式图像的分析自动生成进行款式匹配和识别的标准。当对于输入为人物穿着服装的图像的情况时,系统首先通过肤色检测找到图像中人物所在的位置,根据人体与服装的特定位置关系对图像中的服装进行定位,然后利用自适应生长阈值的种子生长算法分割出服装区域,对分割结果进行量化使其同样转换成直线段的集合,最后根据相应的款式匹配规则获得图像中服装的各项款式属性。


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