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基于遗传算法的试题库组卷方法研究

陈丽娜  
【摘要】:随着计算机技术及人工智能的发展,组卷系统的研究逐渐被越来越多的专家学者所注意。本文首先探讨试题库系统建设的理论基础,对试卷的测量标准、试卷和试题的参数进行了分析;接着论述了通用试题库组卷系统的设计思想、总体功能及其实现方法;然后提出在组卷之前先进行组卷要求与题库分布相容性检测的方法,以便及早发现一些不可能实现的组卷要求,从而提高组卷的成功率和工作效率;最后,在分析国内外大量文献的基础上,着重对自动组卷算法进行了研究,以知识点、难度、题型、教学要求度为主要控制参数建立了自动组卷问题的数学模型,并提出了一种用遗传算法解决组卷问题的新方法,该算法以其具有的自适应全局寻优和智能搜索技术、且收敛速度快的特点解决了传统组卷中编码太长、适应度函数值计算困难、未考虑同一试卷中知识点的重复问题等,很好的满足了自动组卷的要求。进而建立和描述了组卷问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传操作,并编制了相应的组卷遗传算法应用软件,进行了大量组卷实验。实验结果表明该算法是合理、有效的。


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