收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

彩色图像处理中几个基本问题的研究

杨振亚  
【摘要】: 图像是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。近20年来,随着计算机技术和电子技术的迅猛发展,各种彩色图像记录设备、输出设备日新月异,彩色数字图像已经成为图像,甚至整个多媒体信息系统的主流,各种庞大的彩色图像库已经建立并广泛应用于众多领域。彩色图像处理的物质条件已经渐趋成熟,各行各业对彩色图像处理技术的需求日益高涨,这些都促使了彩色图像处理研究不断深入。但彩色图像处理技术目前也面临诸多困难。 本文主要研究了RGB颜色模型中颜色的色差度量、彩色图像以颜色整体信息为对象的纹理分析方法、彩色图像的自适应边缘检测方法等彩色图像处理中的一些基本问题,并提出了自己的见解和方法,论文的主要贡献如下: 1.提出了一种新的基于RGB颜色模型内颜色间矢量空间距离和矢量角度的色差公式。本文从RGB颜色空间入手,在对现有的几种RGB色差度量公式进行分析对比的基础上,总结出RGB颜色色差的3个基本规律,提出颜色分量的重要程度这一概念。并根据颜色分量的重要程度用动态系数调整RGB颜色间的空间距离和矢量角度值,从而得到了一种新的RGB颜色空间的色差度量公式。通过高复杂度图像的颜色量化实验证明该色差公式在颜色量化中的性能优于目前使用较为广泛的几种RGB色差度量公式。 2.将灰度共生矩阵推广到色彩共生矩阵,改善了彩色图像纹理描述。在灰度共生矩阵方法的基础上,本文发展出色彩共生矩阵方法,从色彩共生矩阵中提取颜色和纹理特征,解决了灰度共生矩阵方法不能有效处理彩色图像纹理的缺陷。该方法易于实现、特征库简洁高效。 3.改进了图像边缘提取中的LOG算子方法。针对LOG算子的缺陷,提出了依据图像灰度的一阶导数极大值和二阶导数零穿相结合的边缘检测方法,抑制了图像中的大部分噪声,并保持了边缘定位精度。 4.提出彩色图像边缘检测中颜色分量表示和整体视觉差异的解决办法。通过对图像饱和度梯度值过大处的同类色饱和度平滑,消除了颜色分量表示和整体视觉差异引起的虚假边缘。 5.提出一种同时适用于灰度图像和彩色图像的自适应边缘检测方法。通过利用空间域自适应平滑方式清除图像中的椒盐噪声;利用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,在灰度图像和彩色图像中基本实现了图像边缘的自动提取。 实验证明了本文方法的有效性和实用性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 徐惠荣,叶尊忠,应义斌;基于彩色信息的树上柑橘识别研究[J];农业工程学报;2005年05期
2 李永刚;殷海明;龚迅炜;乐光学;;一种基于直方图特性的颜色量化方法[J];计算机系统应用;2008年07期
3 张惠娟,翟鸿鸣;彩色图像的分色和挂网技术[J];微机发展;1999年03期
4 袁卫鹏,施鹏飞,周煦潼;颜色空间变换在烟纸污点检测中的应用[J];微型电脑应用;2001年11期
5 刘锡民,白丽华,张庆刚,许炳章,邢岳林;彩色切片细胞的识别与计数研究[J];山东师范大学学报(自然科学版);2003年02期
6 许志闻,纪政,郭晓新,李凤瑞,李文辉,王钲旋,庞云阶;小波神经网络的图像颜色测温方法[J];仪器仪表学报;2004年S2期
7 陈健;周利莉;史红刚;;一种基于多分量信息融合的人脸检测方法[J];计算机工程与应用;2005年36期
8 李景福;赵进辉;;基于阈值的彩色农业图像分割方法研究[J];安徽农业科学;2007年28期
9 刘学峰;王士同;;基于T-S模糊系统和柔性多结构元的形态学彩色图像处理[J];江南大学学报(自然科学版);2007年06期
10 丁亚兰;耿楠;周全程;;基于图像的猕猴桃果实目标提取研究[J];微计算机信息;2009年18期
11 李二超;李战明;刘微容;;基于颜色和纹理特征的黄瓜果实图像分割[J];光学技术;2009年04期
12 虞晓娟;廖桂平;李锦卫;金晶;;基于色度域划分的马铃薯绿皮检测方法[J];农业工程学报;2009年S2期
13 张世超,王天及,杨世宁,李耀棠,范少武,温焕荣;使用LCTV的实时光学假彩色图像处理[J];光电子.激光;1991年06期
14 潘晨,陆宗骐,高敦岳;基于颜色的微血管参数测量研究[J];计算机研究与发展;2002年07期
15 杨其宇,王敏,黄振宇;基于彩色图像的移动机器人视觉导航系统[J];华中科技大学学报(自然科学版);2004年S1期
16 孟祥增,王玲,李海霞,钟义信;一种利用颜色词检索图像的方法[J];中国图象图形学报;2005年03期
17 尹美林,阳春华;足球机器人视觉研究的现状探讨[J];株洲工学院学报;2005年04期
18 赵吉文;张志伟;谢芳;刘永斌;程蒲;;基于SVM的仿人对弈机器人视觉图像处理[J];系统仿真学报;2007年18期
19 黄伟;周鸣争;李小牛;;基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波方法[J];计算机技术与发展;2008年01期
20 范保玲;王民;董颖娣;;基于肤色检测技术的手势分割[J];计算机技术与发展;2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘勘;金大卫;;基于颜色模型的自组织映射[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
2 刘锴;章毓晋;;彩色图像处理中矢量排序方法的比较[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
3 韩雪;夏锦闻;孙明;;基于试剂比色成像的面粉中重金属铅含量检测方法研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
4 李长龙;余江;谢云;裴以建;;利用二维中值滤波对彩色图像进行处理[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
5 曾选;杨盈昀;;基于稀疏分解的彩色图像编码技术的研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
6 张永涛;梁嵘;王召平;李方玲;樊艳;;884例体检人群舌色数字图像应用不同颜色模型的比较(摘要)[A];第七次全国中西医结合四诊研究学术会议论文汇编[C];2004年
7 宋昀岑;叶玉堂;罗颖;陈镇龙;;一种基于彩色图像处理和Hausdorff距离的配准算法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
8 刘恩御;;均匀颜色空间与数字系统[A];走近CIE 26th——中国照明学会(2005)学术年会论文集[C];2005年
9 张春敏;杨剑;;浅谈航摄影像的色调处理[A];'2005数字江苏论坛——电子政务与地理信息技术论文专辑[C];2005年
10 张春敏;杨剑;;浅谈航摄影像的色调处理[A];'2005数字江苏论坛电子政务与地理信息技术论文专辑[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨振亚;彩色图像处理中几个基本问题的研究[D];华东师范大学;2008年
2 江淑红;彩色图像的超复数整体处理理论及应用研究[D];复旦大学;2008年
3 陈溟;足球机器人彩色图像对光照不变性研究[D];中国海洋大学;2011年
4 郭立强;基于四元数的彩色图像处理算法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
5 段锦;人脸自动识别中若干问题的研究[D];吉林大学;2004年
6 盖琦;基于四元数理论的彩色图像信息隐藏技术[D];南开大学;2009年
7 金良海;彩色图像滤波与基于四元数的彩色图像处理方法[D];华中科技大学;2008年
8 王方永;基于近地可见光成像传感器的棉花生长信息监测研究[D];石河子大学;2011年
9 韩晓微;彩色图像处理关键技术研究[D];东北大学;2005年
10 邢燕;四元数及其在图形图像处理中的应用研究[D];合肥工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张萍;基于彩色图像处理的干式生化分析技术的研究与应用[D];吉林大学;2012年
2 郭恒勇;基于彩色图像处理的圆整生丝开发探讨[D];苏州大学;2008年
3 俞冬丽;集控式足球机器人视觉系统研究与实现[D];浙江工业大学;2009年
4 赵志帅;基于彩色图像处理的铁路信号灯识别及其测距技术研究[D];武汉理工大学;2010年
5 黄可杰;基于DSP/IP模块的林区火焰监控系统关键技术研究[D];杭州电子科技大学;2011年
6 彭永强;Robocup人型足球机器人视觉系统设计与研究[D];重庆大学;2009年
7 李玉军;棉花异性纤维在线检测与剔除系统研究与实现[D];西安理工大学;2005年
8 郭维;基于图像处理的大空间火灾监测研究[D];西安工业大学;2010年
9 米锐;火灾图像自动监测技术的研究与开发[D];四川大学;2003年
10 刘圆圆;医学显微图像工作站中的彩色图像处理[D];浙江大学;2004年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 张永涛 梁嵘 王召平;专家发现适于舌色研究模型[N];中国医药报;2005年
2 山东 苏黎;《牧场是我家》精彩的动画世界[N];电脑报;2004年
3 侯杰;国产芯片进军移动多媒体市场[N];人民邮电;2003年
4 ;信雅达CM软件产品及解决方案结构[N];中国计算机报;2003年
5 何艺;研究开发 色域映射技术和色彩管理系统[N];中国包装报;2000年
6 戴琪;OCR技术的应用结晶[N];北京科技报;2003年
7 本报记者 马麟;成立产业联盟促进我国手机产业发展[N];通信产业报;2003年
8 施文;数据多媒体芯片:构筑移动终端新产业链[N];通信产业报;2004年
9 本报记者 郭见洌;五年磨一剑[N];计算机世界;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978