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基于中文分词技术的网络答疑系统个案研究

朱大丽  
【摘要】: 网络答疑是网络教学系统的重要组成部分,在网络教学中,由于师生之间缺乏面对面的交流互动,且相对于师资力量的有限,学生数量众多,教师由于时间和精力的限制,根本无法及时地回答学生提出的所有的问题,造成学生知识掌握上的困难和不足。因此建立一套高效的、支持自然语言的答疑系统不仅可以使学生的疑难问题得到快速解答,也可以减轻教师的工作压力,针对学生的常见问题,教师可以将主要精力投到难点重点上开展反思教学。本文通过比较国内外网络答疑系统研究现状,分析得出基于自然语言的网络答疑系统研究的薄弱环节——中文信息处理技术。支持自然语言的网络答疑系统实现起来仍困难重重,如对用户提问的分析大都停留在简单的关键词拆分上,没有对其进行深入的语义分析,因而不能很好地处理用户的提问;没有考虑用户的提问方式和提问重点,因而难以识别相似问题之间的相同和差异之处;缺乏对问题的相似度计算、相似度智能匹配和问题按相似度从高到低的排序,并无法给出最相关的答案。 因此,此系统借鉴这些经验和不足,设计了由专家根据用户的提问,检索或扩展资源问题库中的问题,专家在扩展问题库中问题的同时,需对问题涉及到的专业词汇关键词(如果问题表述中没有专业词汇,也可以选择常用词汇)进行添加,按专业词汇关键词在句义表述中的作用,分为第一关键词、第二关键词等。当用户提问时,此答疑系统首先把资源库中问题的专业词汇关键词与用户提问进行匹配,即核实用户提问是否包含专业词汇关键词或其同义词、是否包含第二专业词汇关键词或其同义词,以此类推。如果包含,则返回值为1;否则返回值为0。返回值再与各个关键词的权重相乘,最后得到的总数值就是资源库中问题与用户提问相似度匹配的计算结果。最终,系统对这些计算结果进行排序,按相似度计算降序的排序把相关问题呈现给每个用户,由用户来选择和确认自己要提问的问题,系统将问题答案反馈给用户,用户根据答案的精确性给予评价,专家再根据用户评价对问题和答案资源库进行修改。 此外,本答疑系统还结合了人机交互和人际交互两种模式,不仅支持基于自然语言的网络答疑系统的快速响应,而且增加了教师或专家与学生之间的交互,设有留言板,师生互通信息;还增加了对未知解问题的扩展功能,即在系统资源库中没有用户提问的问题时,系统自动将其添加到未知解问题库,专家登录后会针对未知解来扩展系统资源库;还增加了用户评价功能,用户对系统给予的解答是否满意,给予打分,分数累计反馈给专家或教师,专家或教师可根据用户反馈情况对答案进行修改;该答疑系统还增加了常见问题集FAQ统计的功能,这不仅反应了用户常问的问题是哪些,给教师提供反思式教学,而且还给用户提供参照,知道哪些是重点和难点。


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