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LDPC码中基于ACE频谱的二部图构造算法研究

鲁法中  
【摘要】: LDPC码因具有逼近Shannon限的优越性能和低的译码复杂度而受到研究者的普遍关注,逐渐成为目前最具前景的纠错编码技术之一。二部图的构造是LDPC码设计中一个非常重要的问题,通过优化二部图,可以降低错误平层,改善LDPC码的译码性能。 本文在研究LDPC码现有理论的基础上,对二部图的几种构造算法进行了优化。本文的主要工作概括为: 1.简要阐述了LDPC码的编译码思想,系统分析了影响LDPC码性能的主要因素——停止集、短环和二部图的连通性。重点研究了连通性对LDPC码译码性能的影响。 2.在详细研究ACE算法的基础上,给出了一种优化短环聚集的改进算法。仿真表明改进算法优化了二部图连通性和短环的分布。 3.ACE频谱算法是度量Tanner图连通性的算法,在深入分析该算法的基础上,给出了改进的算法。仿真表明改进算法提高了度量二部图连通性的准确性。 4.基于LDPC码二部图的树结构展开形式,给出一种优化的Tanner图短环统计算法。仿真表明该算法能对任意长度的环进行计数,而且具有较低的复杂度。


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